两个人工智能市场的故事
去年 11 月，Aleph Alpha筹集了 5 亿多美元，用于开发大型语言模型（LLM），这笔资金增强了该公司作为 OpenAI 欧洲最大竞争对手之一的声誉。然而，近一年后，这家德国初创公司正在从昂贵的全球竞争中退出，转而致力于打造先进的人工智能系统。
“世界变了，” Aleph Alpha 首席执行官Jonas Andrulis告诉。“仅仅拥有欧洲法学硕士学位并不足以成为一种商业模式。它不能证明投资的合理性。”
OpenAI 于 2022 年底发布了 ChatGPT，这促使全球许多公司投入巨资开发自己的 LLM——这是许多 AI 聊天机器人的基础技术。但近几个月来，该领域出现了明显的分歧。
Adept、Character.AI、Aleph Alpha 和其他雄心勃勃的人工智能初创公司已经筹集了数亿美元的资金——以科技界的大多数标准来看，这笔资金是巨额的——但现在，它们正努力在快速发展的行业中与资金更雄厚的竞争对手竞争。有些公司被伪收购瓜分，而它们的领导人则被更大的科技公司抢走。
与此同时，少数资金雄厚的公司正试图通过积极投资开发下一代人工智能系统所需的计算能力、训练数据和人才来保持主导地位。这些公司包括 Meta、Alphabet 和微软，以及 OpenAI、Anthropic 和伊隆·马斯克的 xAI 等少数几家初创公司，这些公司都筹集了数十亿美元。
这种动态让人想起十年前的叫车大战。许多初创公司筹集了数百万美元，为客户提供按需叫车服务。但这些公司在与 Uber 和 Lyft 等公司的竞争中举步维艰，后者获得了数十亿美元的风投资本，用于拓展更多市场、招募司机并帮助补贴用户成本。最终，Uber 和 Lyft 胜出，但在此之前，它们已经连续多年亏损严重。
人工智能的成本越来越高。业内传统观点认为，科技公司需要越来越多的数据和计算能力，包括囤积 Nvidia 强大的 H100 芯片（售价可达 3 万美元甚至更高），以构建更复杂的人工智能软件。
考虑到 Alphabet 旗下的谷歌和 OpenAI 等领先公司多年来的发展轨迹，这个想法是有道理的。他们依靠“多多益善”的方法来创建系统，这些系统越来越能够根据简单的输入提示生成文本、图像、音频和视频。这种趋势没有放缓的迹象，至少在最富有的人工智能公司中是如此。
今年 4 月，
- Anthropic 首席执行官 Dario Amodei表示，目前市场上的 AI 模型的训练成本约为 1 亿美元。“
- 目前正在训练的模型以及将在今年晚些时候或明年年初推出的模型的成本接近 10 亿美元，”他说。
- “然后我认为在 2025 年和 2026 年，我们的成本将达到 50 亿美元或 100 亿美元。”
这种想法在一定程度上改变了那些试图在构建 AI 模型方面展开竞争的初创公司的数学计算。突然之间，筹集数亿美元可能不够了。因此，我们看到，即使是在早期阶段，也只有少数初创公司获得了融资，这在以前似乎是不可想象的。
例如，周三，由 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 联合创办的一家成立三个月的人工智能初创公司宣布融资 10 亿美元，尽管该公司近期无意出售人工智能产品或服务。Sutskever 是一位著名的人工智能研究员，在业界享有近乎神话般的声誉，他可以获得这种资金；而大多数初创公司则无法获得。
苏茨克弗的前公司是另一个例外。上周，彭博社报道称，OpenAI 正在就一项数十亿美元的融资协议进行谈判，估值超过 1000 亿美元。此外，这家初创公司之前已经筹集了超过 130 亿美元的资金。
OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 为他的新 AI 公司筹集了 10 亿美元。大多数初创公司无法获得这种资金。
据报道，OpenAI 高管还一直在与多个国家的投资者会面，以帮助为快速发展 AI 所需的昂贵物理基础设施提供资金。据说该计划将在美国投入数百亿美元。OpenAI 还设想其他私营公司（例如目前其最大投资者微软）也参与该项目。
为了巩固其在 AI 食物链顶端的地位，大型科技公司已经在 AI 上投入了相当多的资金。其中包括购买数千个 AI 芯片、建立大型数据中心以及与能源供应商达成协议
为这些设施供电。
- Alphabet的资本支出在 2024 年上半年增至252 亿美元，几乎是上一年的两倍，因为它投资数据中心和服务器来支持其 AI 产品。
- 同样，Meta 现在预计其 AI 投资将有助于推动今年的资本支出达到400 亿美元，这将比 2023 年增长 42%。
近几周，华尔街投资者对这些巨额投资的回报表示担忧，但这并没有减缓这些公司的步伐。
Meta 首席执行官马克·扎克伯格 7 月接受采访时表示： “我认为现在很多公司都过度建设，这是很有可能的。另一方面，我实际上认为所有投资的公司都在做出理性的决定，因为落后的坏处是，你无法在未来 10 到 15 年内掌握最重要的技术。”
扎克伯格说起来容易，他有能力进行大规模投资，即使回报不明朗，需要数年时间，甚至可能永远不会实现。但对于那些努力跟上这种支出狂潮的人工智能公司来说，他们确实担心自己可能会错过十年来最大的技术创新。
本周人类名言
“人工智能存在争议。但我们必须成为人工智能领域的领先者。”
唐纳德·特朗普前美国总统
特朗普周四出席纽约经济俱乐部活动时强调了人工智能对美国的重要意义。
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