- Brightband 在 Prelude Ventures 领投的 A 轮融资中筹得 1000 万美元
- 该公司表示其预测速度将比现有方法更快
一家由谷歌前高管创立的初创公司旨在利用人工智能来改善天气预报,加入英伟达公司和华为技术有限公司等科技巨头的行列,进入一个日益拥挤的领域。
Brightband 周四表示,该公司已完成由Prelude Ventures领投的 1000 万美元 A 轮融资,投资者包括贝恩公司的 Future Back Ventures 和 Slack 联合创始人Cal Henderson 。
该公司于今年夏天由曾在 Google X 工作的 Julian Green 和三名科学家创立,旨在开发一款付费产品以及一个基于原始天气观测数据进行训练的开源 AI 预测模型。
俄克拉荷马大学计算机科学与气象学教授、Brightband 联合创始人艾米·麦戈文 (Amy McGovern) 在接受采访时表示,Brightband 最初将专注于预测极端天气的行为,包括热浪和热带气旋,比传统预报提前几天。
在过去的一年里,谷歌所有者Alphabet Inc.、华为和英伟达都推出了可以在几秒钟内做出预测的机器学习模型,但一些研究人员对它们在测试中与传统方法的准确度提出了质疑。
许多此类模型都是基于欧洲中期天气预报中心的相同基础数据进行训练的,该中心是一个政府间组织,保存着几十年前的记录,但仍然依赖基于物理的建模来填补漏洞。
相比之下,Brightband 将尝试制作中期预报,提前 10 到 14 天预测天气,仅使用从历史天气观测中收集的信息——忽略任何代表缺失或不可靠测量的基于物理的数据。
要实现这一目标,需要大量原始观测到的天气数据,Brightband 计划从政府机构和私人卫星公司获取这些数据。最终,这家初创公司计划整合用户家中和公司楼顶气象站的数据。

