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一月中旬， 基因泰克公司开始招募 200 名患者来测试其一种实验药物是否能够治愈溃疡性结肠炎，这是一种痛苦且无法治愈的炎症性肠病。在此之前，这种化合物仅在治疗肺部和皮肤疾病的实验中使用。

决定是否将药物用于治疗与最初预期不同的疾病通常需要数年艰苦的实验室工作，但这家加州生物技术公司仅用了九个月就做到了。区别在于：人工智能，

基因泰克在旧金山郊外的办事处。

该公司表示，人工智能帮助其研究人员扫描了数百万种可能性，以确认该药物可用于对抗影响结肠细胞的疾病。

该项目只是制药行业采用人工智能来推动药物开发的一个例子。基因泰克的瑞士母公司 罗氏控股公司制定了一些最雄心勃勃的计划，包括构建自己的生成式人工智能工具，称为 RocheGPT。雷格夫说，我们的目标不仅是加快行动速度，还要回答以前无法回答的问题。

她将人工智能的提升描述为就像是一名“服用类固醇”的科学家。

但对生物技术的真正考验将是，在人工智能的帮助下开发的药物是否比普通人开发的药物更有可能为患者取得成功。虽然这还远未确定，但 资金正在源源不断地涌入。波士顿咨询集团去年发现，在过去十年中，投资者已向“人工智能优先”生物技术公司注入了约 180 亿美元，这些公司 围绕人工智能工具建立了研发工作流程。一月份在旧金山举行的行业规模最大的摩根大通医疗保健会议上，几乎每位首席执行官在演讲中都提到了人工智能。

十多年来，Nvidia 一直试图说服制药行业接受其芯片，该芯片的售价为每片 5 万美元。现在，该公司相信自己已经站稳了脚跟。它至少与 20 家最大的制药公司和 2,500 多家初创公司开展了一些业务。它还与 包括罗氏在内的一些大型制药巨头签署了更深入的研究协议。

Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang)表示，迄今为止所做的工作仅仅触及了人工智能在药物开发方面的表面作用。

在摩根大通会议期间的一个小组会议上，黄告诉全场满座的观众，在未来十年内，药物几乎可以完全通过他公司提供的计算平台进行模拟设计。“我们决心与您合作，推动这一领域的发展，”他说。

这将标志着药物开发领域发生了翻天覆地的变化。据 BCG 称，将药物推向市场通常需要 12 至 15 年的时间。该咨询公司表示，人工智能驱动的研发可以帮助削减 25% 至 50% 的候选药物进行人体测试的时间和成本，但仍需要研究来证明人工智能辅助药物是否有更高的可能性临床成功。

芯片行业并不总是能达到如此乐观的预测。例如，多家公司预测，到 2020 年左右，机器智能将使自动驾驶汽车负责最复杂、最危险的人类活动之一：驾驶，Nvidia 就是其中之一。

尽管汽车行业大幅增加了每辆车所搭载的技术数量，但 机器人出租车及其同类产品仍远未成为日常生活的一部分。

剑桥大学物理学家阿尔法·李 (Alpha Lee) 表示，科学家已经证明，算法可以大大加快寻找能够击中细胞上特定目标的化合物所需的时间，可以说是找到一把开锁的钥匙。

休了学术假直至 2027 年，共同创立了机器学习生物技术公司 PostEra 。李说，目前尚未证明的是，人工智能是否能比人类更有效地找到合适的锁来打开。他说，这就是为什么人工智能无法在生物学中充分证明自己，直到基因泰克正在进行的人类研究结果出来。

“有时，当你打开门时，你会发现门后面实际上什么也没有，” 李说。他表示，人工智能在药物开发中“并不是万能的灵丹妙药”。“现在也许是时候退后一步，非常具体地了解我们现在可以[用人工智能]解决的关键痛点是什么，以及未来的路线图是什么。”