- 摩根大通人工智能辅助现金流模型可减少 90% 的体力劳动
- 华尔街银行看到了客户的“巨大”兴趣
- 银行高管表示稍后可能会对目前的免费服务收取费用
摩根大通 公司利用其基于人工智能的现金流管理工具帮助其一些企业客户减少了近 90% 的体力工作，使这家美国最大的银行向这项服务收费又近了一步。
摩根大通批发支付部门数据和分析主管托尼·威默（Tony Wimmer）在接受采访时表示：“我们将继续投资这个解决方案，因为我们看到我们开始真正破解这个工作流程。” 他说，自从大约一年前推出以来，他的公司现在有大约 2,500 名客户使用该产品。
威默表示，该工具允许企业财务部门分析和预测现金流，目前免费使用该工具的客户对此表现出“巨大”兴趣。
他的公司正在考虑将来向使用该解决方案的客户收费，该解决方案被称为“现金流智能”。
全球最大的银行一直在加大对人工智能的使用，以提高生产率并降低成本。摩根大通首席执行官Jamie Dimon表示，这项技术最终可以让雇主将每周工作时间缩短至 3.5 天。
摩根大通设定了2023 年人工智能产生 10 亿美元“商业价值”的目标，并在 5 月份的投资者日将这一目标提高到 15 亿美元。
“现金流预测非常复杂，你需要大量判断，”威默说。“我坚信，由人类增强的机器组件在很长一段时间内不会消失。”
虽然该软件帮助一些客户将支付流分类和可视化方面的手动工作减少了 90%，但管理流动性的决策仍然需要由人类做出。
Wimmer 和他的 250-300 人团队（包括数据科学家和数据工程师）根据摩根大通每天帮助移动的 10 万亿美元支付信息，帮助为客户组织和开发解决方案。他说，其中，
现金流预测是威默的重点关注领域之一，他在这方面花费了最多的时间。