Tag: 数据

有一群人本可以先告诉你 2023 年将是芭比粉红之年。

那些随着《继承之战》的结束而每个人都渴望的“安静奢华”时尚？

他们看到它从一英里外传来。这些人是趋势预测者，他们的工作是在我们其他人知道我们想要什么之前提炼出公众的情绪并确定需求。

他们保守秘密，并收取高额费用与客户分享对未来的见解。零售商和品牌对趋势的把握越准确，他们赚的钱就越多——在美国，零售业已经是一个年产值 5400 亿美元的行业。

这是一项棘手的工作，人工智能和社交媒体等技术正在改变NellyRodi和WGSN等预测巨头的业务方式。

成立于 1985 年的 NellyRodi 和成立于 1998 年的 WGSN 等公司是当今时尚界最著名的预测机构之一。WGSN 表示，它为全球 6,500 多个客户提供服务，但它对其广泛的客户群体却守口如瓶。它公开点名的公司包括谷歌、 LG 电子和彪马。

WGSN 时尚副总裁弗朗西斯卡·穆斯顿 (Francesca Muston) 表示：“人们对时尚行业扭转趋势的速度有多快议论纷纷。” 她说，现实情况是，该公司的大多数客户仍然至少提前一年准备他们的系列。

公式

预测趋势既是一门艺术，也是一门科学，而且数据点总是在不断变化。

当然，还有时装秀和行业贸易展上的展示品。但主要的流行文化时刻——电影或专辑发行、引人注目的红毯造型、音乐会或巡演——也会对公众产生巨大影响。

2015 年，当顶级奢侈品设计师Alessandro Michele被任命为 Gucci创意总监，蕾哈娜 (Rihanna) 身着宽大的黄色 郭培礼服出现在 Met Gala 时，极简主义开始兴起。

蕾哈娜 (Rihanna) 在 2015 年大都会艺术博物馆服装学院晚会上穿着的郭培礼服促进了时尚界的极繁主义。

分析师还梳理了社交媒体。零售情报公司 Edited 的客户是 Abercrombie & Fitch Co.和 Boohoo Group Plc，如果某个事物上的帖子数量少于 3 个，该公司就会将其标记为趋势。

数字也很重要。预测者跟踪信用卡信息——来自网上购物、商店访问和购买的频率——并严重依赖消费者调查。经济前景、政治气氛甚至天气（任何可能影响消费者情绪或供应链的因素）都会被考虑在内。

曾在J.Crew Group和 JCPenney工作过的帕森斯设计学院助理教授 Suzanne Piazza表示，观察商店里的购物者并具体询问他们的购买习惯也非常有价值。“你会看到他们的穿着，你会与他们交谈，与他们交谈，看到他们喜欢什么，看到他们不喜欢什么，”她说。

但随着数据的运算和社交媒体的滚动，预测的秘密之一是，商店货架上只有大约 20% 到 30% 的商品实际上是流行的。其余的都是季节性的基本款。大多数零售商和品牌不可能每隔几个月就耗尽全部库存来追逐时尚，除非您的整个商业模式都是基于按需生产的廉价时尚服装，例如 Shein或其他快时尚零售商。对于大多数品牌来说，引人注目的橱窗展示“可能不是他们赚钱的依靠，但它能吸引注意力，”皮亚扎说。

社交媒体和流行文化对预测影响的最新例子是 2023 年的芭比娃娃电影。早在 2021 年，普通人可能不会注意到粉色和“Barbiecore”的流行。

趋势预测者会有不同的说法。Valentino 的 2022 年秋季成衣系列是对粉色的颂歌，Pantone于 2022 年 12 月将 Viva Magenta命名为 2023 年年度颜色。专家预测电影《芭比娃娃》将成为时尚、家居和美容领域的一股力量，因为芭比娃娃和品牌是全球文化的试金石。Edited 高级零售分析师凯拉·马西 (Kayla Marci) 表示，由于时尚往往反映政治，因此“重拾少女时代”和“快乐着装”的理念在罗伊诉韦德案刚刚被推翻的政治氛围中尤其容易兴起。

倾听的零售商和品牌都获得了奖励。社交媒体上 #barbiecore 的帖子激增，TikTok 的浏览量已达到 11 亿次。该标签在 Instagram 上的使用次数超过 60 万次。到 2023 年，仅影响者行业就价值 210 亿美元——如果公司正确预测这些时刻，这将是一个利润丰厚的机会。

有时公司确实会错过这份备忘录。 Jane Hali & Associates的高级研究分析师杰西卡·拉米雷斯 (Jessica Ramírez) 表示，随着疫情逐渐平息，牛仔布卷土重来，Gap（在 1990 年代和 2000 年代初以牛仔裤闻名）“没有参与复兴” 。她指出，商店持续的促销和降价进一步证明了趋势缺失也会影响利润。

未来

技术的作用正在日益改变预测。皮亚扎说，电子商务的盛行意味着当今的消费者对品牌的忠诚度降低，也不愿意在自己想要的东西上妥协，这为预测需求提供了依据。

为此，越来越多的公司开始转向人工智能。麦肯锡 公司时尚商业调查发现，73% 的时尚高管表示，生成式人工智能将成为他们明年业务的优先事项。人工智能与人类同行非常相似，通过抓取社交媒体、评估跑道造型、分析搜索数据和生成图像来预测趋势。“挑战在于解释分析、得出结论，然后能够执行，”麦肯锡时尚和奢侈品行业高级合伙人兼全球专家 Achim Berg 表示。

WSGN 在预测中使用生成式人工智能来想象可能尚不存在的趋势。“以前，我们必须依靠我们在市场上看到的创新示例，或者可能是原型，”穆斯顿说。“现在我们能够开始真正创建新的图像，这也可以帮助我们为客户想象未来。”

包括 Edited 在内的其他公司长期以来一直使用人工智能来抓取零售商的网站。他们能够衡量商品销售或补货的速度，人工智能利用这些情报来帮助公司预测要购买更多商品。

Edited 表示，它帮助总部位于南非的 Woolworths Holdings Ltd.发现动物印花围巾在大约一周内就销售一空；这一洞察促使零售商进一步整合该模式，从而带来 25,000 英镑（31,740 美元）的额外销售额。

当谈到与计算机的预测艺术时，仅靠数据仍然不能成为最终的决定。WGSN 的 Muston 表示，随着世界逐渐摆脱 Covid-19 大流行的影响，所有数字都表明对运动裤和连帽衫的需求不断增加。

“如果我们盲目地跟踪数据，我们就会建议人们为某种运动裤反乌托邦的未来生产越来越多的运动裤，”她说。

相反，他们的分析师看到疫苗接种和旅行预订量有所增加，并决定“超越数据线”，押注对外出服装的压抑需求——更多的婚礼和度假礼服和高跟鞋，这些肯定会卷土重来。 。她说，这个电话“非常划算”。