Category: 人工智能

  • 英伟达与埃森哲合作: 提升企业人工智能使用

    英伟达与埃森哲合作: 提升企业人工智能使用

    • 埃森哲将创建部门以帮助客户使用生成性人工智能
    • 英伟达首席执行官还称赞新Blackwell芯片的“疯狂”需求

    Nvidia Corp. 扩大了与技术顾问 Accenture 的合作伙伴关系,旨在推动企业中人工智能的采用,并提升这家芯片制造商产品的订单。

    根据两家公司周三发布的声明,这项安排将看到 Accenture 创建一个专门的 Nvidia Business Group,致力于帮助客户使用和扩展生成式人工智能工具。

    Accenture 已经培训了 30,000 名专家,帮助他们的客户快速部署和获得 Nvidia 技术的好处。

    作为回应,Nvidia 推出了大量软件、服务和硬件,使这项技术对更广泛的客户群体变得可访问和有价值,所有这些都旨在延续 Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 所说的新工业革命。

    根据 Accenture 人工智能部门负责人 Lan Guan 的说法,90% 的组织都认识到生成式人工智能的影响,但不到 10% 的组织已经找到适合自己的运用方式。

    关键词

    预测

    未来,企业将更广泛地采用生成式人工智能工具,以推动生产力和技术进步。

    数据摘要

    • 90%的组织认识到生成式人工智能的影响。
    • 不到10%的组织已找到适合自己的运用方式。
  • 人工智能的局限性: 仅能完成5%的工作

    人工智能的局限性: 仅能完成5%的工作

    • 麻省理工学院经济学家达伦·阿西莫格鲁表示,人工智能未必能实现所有的炒作
    • “你不会看到经济革命,”他说

    Daron Acemoglu 立刻想要明确表示,他对人工智能并没有任何偏见。他理解其潜力。“我不是一个AI悲观主义者,”他在采访开始几秒钟内就这样宣称。

    作为麻省理工学院的著名教授,Acemoglu 在关注未来日益严峻的经济和金融风险时,显得像一个预言末日的人,这主要是因为围绕这项技术的无休止的炒作,以及它如何推动投资热潮和激烈的科技股反弹。

    “很多钱会被浪费掉,”Acemoglu 说。“你不会从那5%中获得经济革命。”

    Acemoglu 设想了未来几年人工智能故事的三种发展方式。

    • 第一种——也是最温和的——情景是炒作慢慢冷却,投资于“适度”使用该技术的领域逐渐落实。
    • 第二种情景是,这种狂热会再持续一年左右,导致科技股崩盘,使投资者、高管和学生对这项技术感到失望。“AI春天之后是AI冬天,”他称之为这种情况。
    • 第三种——也是最可怕的——情景是,这种狂热在多年内失控,导致公司裁员数以千计,并向人工智能投入数千亿资金,“却不明白他们要用它做什么”,当技术未能如愿时,企业不得不急于重新雇佣员工。“现在,整个经济面临广泛的负面结果。”

    最有可能的情景?他认为是第二和第三种情景的某种结合。他表示,在C级高管中,过于担心错过人工智能热潮,使得他们无法想象炒作机器会在短期内减缓,“当炒作加剧时,跌落的可能性不太会温和。”

    Acemoglu 表示,今天的像OpenAIChatGPT这样的巨大语言模型在许多方面都相当令人印象深刻。那么,为什么它们不能在许多工作中替代人类,或者至少帮助人类呢?他指出了可靠性问题和缺乏人类水平的智慧或判断,这使得人们不太可能在短期内将许多白领工作外包给人工智能。他还表示,人工智能也无法自动化如建筑或清洁等体力工作。

    “你需要高度可靠的信息,或者这些模型能够忠实地执行以前工人所做的某些步骤的能力,”他说。“他们可以在一些地方做到这一点,并且有一些人类的监督——比如编码——但在大多数地方他们做不到。”

    “这是对我们目前所处现实的一个检验,”他说。

    关键词

    预测

    Acemoglu 认为,未来可能会出现科技股崩盘和企业裁员的情况,导致对人工智能的失望和经济的广泛负面结果。

    数据摘要

    Acemoglu 提出了三种关于人工智能未来发展的情景,认为最可能的情景是第二种和第三种的结合,且他对当前人工智能技术在许多白领工作中的应用持谨慎态度,认为其可靠性和智慧水平不足以完全替代人类。

  • 美光前景提振 AI 芯片市场希望,SK 海力士股价上涨

    • 韩国芯片制造商开始量产新型 AI 存储器
    • 美光预测日本芯片制造供应商股价也上涨

    美光(Micron)和SK海力士(SK Hynix Inc.)的最新动态:

    SK海力士(SK Hynix Inc.)的股票在公司宣布量产新款人工智能(人工智能)芯片后,股价大涨,创下六个月来的最大涨幅。同时,竞争对手美光科技(Micron Technology Inc.)对当前季度的预期超出市场预期。

    周四,韩国公司的股价在首尔上涨了多达9.4%,在对人工智能芯片需求的乐观情绪推动下,相关设备供应商如Disco Corp.东京电子(Tokyo Electron Ltd.)的股价也在东京上涨超过7%。SK海力士的供应商韩美半导体(Hanmi Semiconductor Co.)的股价在上午涨幅最高达到12%。

    作为美国最大的计算机内存芯片制造商,美光(Micron)早前报告称,人工智能设备的需求将帮助其2024财年第一季度营收达到约87亿美元,高于分析师平均预期的83亿美元。其股价在盘后交易中飙升,这种乐观情绪也延续到亚洲半导体股票上。

    高带宽内存(HBM)芯片与Nvidia及其竞争对手的人工智能加速器配对,销售给OpenAIAlphabet Inc.谷歌(Google)等公司,用于开发人工智能服务。随着超威半导体(Advanced Micro Devices Inc.)和其他竞争者寻求打造与Nvidia产品竞争的产品,需求预计将持续增长。

  • OpenAI: 向所有付费 ChatGPT 用户推出新语音助手

    OpenAI: 向所有付费 ChatGPT 用户推出新语音助手

    OpenAI 正在向其聊天机器人 ChatGPT 的所有付费用户发布备受期待的新语音助手,四个月前这家人工智能公司在产品发布会上首次推出了该功能。

    这家总部位于旧金山的初创公司周二表示,它已开始向 ChatGPT Plus 订阅用户和其面向企业的 ChatGPT Team 服务用户推出这项名为高级语音模式的选项。该公司表示,企业和教育付费用户将于下周开始使用该功能。

    OpenAI于 5 月首次展示了这款语音产品,展示了它如何用语音快速响应用户的书面和视觉提示。但下个月,OpenAI推迟了推出该选项以解决潜在的安全问题。7 月,OpenAI向有限数量的 ChatGPT Plus 客户推出了该功能。

    延迟之后,OpenAI 表示该产品将无法模仿 其他人的说话方式。该公司还表示,它已添加新的过滤器,以确保软件能够发现并拒绝某些生成音乐或其他形式的受版权保护音频的请求。

    然而,新的语音助手缺乏该公司最初展示的许多功能。例如,聊天机器人目前无法访问计算机视觉功能,该功能可让它仅通过使用智能手机的摄像头就对用户的舞蹈动作提供语音反馈。

    作为扩展推出的一部分,OpenAI 表示将为该功能添加五种新声音,使用户可以选择的总数达到九种。新选项包括具有神秘的树木名称的声音,例如乔木、云杉和枫树。

  • 贝恩公司: 到 2027 年,人工智能市场规模将飙升至近 1 万亿美元

    • 人工智能硬件和服务市场年增长率达 40% 至 55%
    • 贝恩称,繁荣可能导致芯片、电脑短缺

    贝恩公司表示,随着人工智能技术的快速应用颠覆企业和经济,全球人工智能相关产品市场正在迅速膨胀,到 2027 年将达到 9900 亿美元。

    贝恩咨询公司在周三发布的第五份年度《全球技术报告》中表示,包括人工智能相关服务和硬件在内的市场规模将从去年的 1,850 亿美元增长 40% 至 55%。贝恩表示,这将带来 7,800 亿美元至 9,900 亿美元的收入。

    更大的人工智能系统和更大的数据中心将推动这一增长,而企业和政府将利用该技术提高效率。贝恩表示,需求增长如此之快,以至于会给零部件供应链带来压力,包括运行服务所需的芯片。贝恩警告称,再加上地缘政治紧张局势,销售额上升可能引发半导体、个人电脑和智能手机短缺。

    贝恩表示,到 2026 年,对集成电路设计和相关知识产权等上游芯片组件的需求可能会增长 30% 或更多,这将给制造商带来压力。

    该公司表示,大型数据中心的成本可能会从现在的 10 亿美元到 40 亿美元跃升至 5 年后 100 亿美元到 250 亿美元之间,因为其容量将从目前的 50-200 兆瓦扩大到 1 千兆瓦以上。

    该咨询公司在一份声明中表示:“这些变化预计将对支持数据中心的生态系统产生巨大影响,包括基础设施工程、发电和制冷。”

    贝恩表示,各家公司正走出实验阶段,开始在业务中推广生成式人工智能。小型语言模型类似于促成OpenAI的 ChatGPT 聊天机器人诞生的大型语言模型,但重量轻且效率高,在成本和数据隐私问题上,可能会受到企业和国家的青睐。

    加拿大、法国、印度、日本和阿联酋等国政府正投入数十亿美元资助自主人工智能,投资国内计算基础设施和在其境内创建并基于本地数据进行训练的人工智能模型。但贝恩全球技术业务负责人Anne Hoecker表示,建立成功的自主人工智能生态系统将耗费大量时间和金钱。

  • 印度 AI 诊断公司: Lightspeed 领投 6500 万美元融资

    印度初创公司Qure.AI从光速创投和360 ONE Asset Management领投的投资者手中筹集了 6500 万美元,获得资金来扩展和开发使用人工智能帮助检测疾病的产品。

    该初创公司周一在一份声明中表示,默克公司的默克全球健康创新基金和Kae Capital加入了 D 轮融资,现有投资者包括Novo Holdings、Health Quad 和 TeamFund。该公司计划利用这笔资金在美国和其他市场扩张,改进其生成式 AI 基础模型并资助收购。

    这家总部位于孟买的初创公司的产品利用人工智能帮助识别和管理 90 多个国家 3,000 多个影像站点的重大疾病。

    该公司成立于 2016 年,声称其解决方案在诊断结核病、肺癌和中风等疾病方面胜过人类放射科医生和医生。该公司的几款产品已获得美国和欧盟监管机构的批准。

    Qure.AI 联合创始人兼首席执行官Prashant Warier表示,人工智能正在帮助克服医疗保健瓶颈。该技术越来越多地应用于药物研发、医院患者管理和手术机器人等领域。

  • 初创公司: 将利用人工智能预测天气

    初创公司: 将利用人工智能预测天气

    • Brightband 在 Prelude Ventures 领投的 A 轮融资中筹得 1000 万美元
    • 该公司表示其预测速度将比现有方法更快

    一家由谷歌前高管创立的初创公司旨在利用人工智能来改善天气预报,加入英伟达公司和华为技术有限公司等科技巨头的行列,进入一个日益拥挤的领域。

    Brightband 周四表示,该公司已完成由Prelude Ventures领投的 1000 万美元 A 轮融资,投资者包括贝恩公司的 Future Back Ventures 和 Slack 联合创始人Cal Henderson 。

    该公司于今年夏天由曾在 Google X 工作的 Julian Green 和三名科学家创立,旨在开发一款付费产品以及一个基于原始天气观测数据进行训练的开源 AI 预测模型。

    俄克拉荷马大学计算机科学与气象学教授、Brightband 联合创始人艾米·麦戈文 (Amy McGovern) 在接受采访时表示,Brightband 最初将专注于预测极端天气的行为,包括热浪和热带气旋,比传统预报提前几天。

    在过去的一年里,谷歌所有者Alphabet Inc.、华为和英伟达都推出了可以在几秒钟内做出预测的机器学习模型,但一些研究人员对它们在测试中与传统方法的准确度提出了质疑。

    许多此类模型都是基于欧洲中期天气预报中心的相同基础数据进行训练的,该中心是一个政府间组织,保存着几十年前的记录,但仍然依赖基于物理的建模来填补漏洞。

    相比之下,Brightband 将尝试制作中期预报,提前 10 到 14 天预测天气,仅使用从历史天气观测中收集的信息——忽略任何代表缺失或不可靠测量的基于物理的数据。

    要实现这一目标,需要大量原始观测到的天气数据,Brightband 计划从政府机构和私人卫星公司获取这些数据。最终,这家初创公司计划整合用户家中和公司楼顶气象站的数据。

  • 帮助招聘零工的人工智能初创公司获得 Vinod Khosla 的支持

    Vahan.ai是一家利用人工智能招聘蓝领工人的公司,该公司已获得由硅谷亿万富翁维诺德·科斯拉 (Vinod Khosla ) 的科斯拉风险投资公司 (Khosla Ventures)领投的 1000 万美元融资,将人工智能引入印度长期以来由夫妻店主导的招聘领域。

    B 轮融资还吸引了其他美国投资者的资金,例如Y Combinator Inc.和Gaingels LLC,以应对 Vahan 预计到 2030 年将占印度新增就业岗位 70% 的领域。

    这家初创公司在周四的一份声明中表示,新资金将用于完善技术并扩大覆盖的语言范围,从而撒下更大的网,以捕捉印度较小、较偏远城镇的数亿潜在就业机会。

    这家总部位于班加罗尔的公司为各种互联网服务运营商提供支持,包括Uber Technologies Inc.和Amazon.com Inc.以及食品配送巨头Swiggy和Zomato。它还为当地快消品公司Zepto和Blinkit提供零工。

    Madhav Krishna

    Vahan 创始人兼首席执行官 Madhav Krishna 表示:“我们每月帮助招聘 25,000 名员工。我们的 AI 招聘人员会说印地语和英语,向应聘者介绍机会并收集他们的详细信息。”

    语音沟通功能使入职流程更加简单,有助于弥补技术素养方面的差距。自 2016 年成立以来,Vahan 已从近 500 个城市招募了 50 多万名工人。

    Krishna 在接受采访时表示,只有人工智能工具才能达到满足工人激增需求所需的速度,并用印地语语音演示了他的应用程序。

    Vahan 还在为大型电子制造商试行人工智能招聘,随着工厂从中国转移到印度,这一领域正在蓬勃发展。

    这家初创公司使用OpenAI等领先 AI 公司的生成式 AI 系统。Krishna 表示,在专门从事自然语音合成的 ElevenLabs 的帮助下,Vahan 可以生成听起来像印度本地人的声音。Vahan 的创新确保了快速响应时间,这对于 AI 驱动的语音对话至关重要。

    “运行我们的技术的成本是每接通一分钟 3 美分,是人工呼叫者成本的一半,”首席执行官说。

    根据印度科技行业贸易集团Nasscom 6 月份的一份报告,到 2030 年,印度的零工工人将占该国劳动力的 4% 以上。Vahan 在公告中表示,到 2032 年,整个零工行业将提供价值超过 2500 亿美元的服务。

  • Alphabet: 反垄断困境让其成为多头的廉价买入对象

    • 估值低于历史平均水平和整体纳斯达克指数
    • 一些投资者表示,监管问题已反映在股价中

    过去两个月,由于监管不确定性不断增加,Alphabet Inc. 的股价一直在挣扎。对于一些看涨者来说,这是一个买入机会。

    谷歌母公司的股价已从 7 月份的高点下跌逾 20%,最近收于六个月低点。

    虽然大多数科技巨头已从夏季退出该行业的轮动中部分恢复,但 Alphabet 的股价仍在继续下跌。8 月,一名联邦法官裁定谷歌非法垄断搜索市场,新闻社后来报道称,拆分该公司是司法部正在考虑的一种选择。

    投资伙伴资产管理公司 (Investment Partners Asset Management) 首席执行官格雷格·阿贝拉 (Gregg Abella)表示:“我们认为,Alphabet 是七大科技股中唯一一家以折价交易的公司,而且折价幅度很大。我并不是说监管问题不令人担忧,因为这些案件可能会持续很长时间,而且没有人知道如何预测结果,但它提供了一个机会。”

    股价下跌导致 Alphabet 的预期市盈率约为 18 倍,巩固了其作为七大科技公司中最便宜股票的地位。

    其股价也低于其长期平均水平和纳斯达克 100 指数的整体市盈率,后者的市盈率为 25 倍。这家搜索巨头的股价小幅走高,周二上涨0.6% 。

    Accuvest Global Advisors 投资组合经理Eric Clark表示:“现在估值开始超过预期,现在的情况是估值过高。”他表示,在大约六周前减持 Alphabet 股份后,上周回购了部分股份。“以目前的估值水平,我感觉好多了,因为我可以拿到报酬来吸收部分风险和波动。”

    美国和欧洲的反垄断问题已经引起华尔街的不安,Alphabet 最近在欧洲输掉了一场与购物服务相关的 26 亿美元罚款诉讼。

    摩根士丹利最近将 Alphabet 的目标价从 205 美元下调至 190 美元,称与反垄断相关的不确定性将使市盈率区间变窄且降低。

    Evercore ISI 的Mark Mahaney也因对反垄断审判和潜在补救措施的担忧而下调了目标价。不过,Mahaney 仍然持乐观态度,他表示,即使在最糟糕的情况下,即谷歌不再被允许在美国竞标独家搜索分销协议,相关的流量获取成本的降低也将在很大程度上抵消这一影响。

    他写道:“这样一来,谷歌可能会损失高达 60% 的独家交易搜索收入,但每股收益仍只会损失个位数百分比”,并重申对该股的跑赢大盘评级。

    监管问题出现之际,投资者越来越多地质疑Alphabet 等公司在人工智能方面投入了多少资金,以及这些投入何时才能开始产生回报。一些投资者还担心,谷歌将面临来自 OpenAI 和微软等公司的更多竞争,因为他们试图将人们从传统的网络搜索吸引到可以回答用户问题的聊天机器人上。

    这些问题或许可以解释为什么 Alphabet 相对其他大型股公司不太受欢迎。约有 83% 的分析师建议买入该股,而 Nvidia Corp.、Microsoft Corp. 和 Amazon.com Inc. 的推荐率则高于 90%。

    不过,到目前为止,华尔街公司还没有大幅下调对反垄断风险的预期。根据汇编的数据,过去三个月里,对 Alphabet 2025 年营收的预期上升了 6.6%,这表明尽管存在反垄断补救措施的风险,但投资者对该公司前景仍持乐观态度。

    Reflection Asset Management 首席投资官Jason Britton表示:“我认为监管问题已被市场消化。我几乎可以肯定该公司将面临更多罚款,但该公司资产负债表上的现金如此之多,因此罚款并不重要。这实际上只是轻微的惩罚。”

  • 超级细菌: 未来几年造成的死亡人数可能增加数百万

    超级细菌: 未来几年造成的死亡人数可能增加数百万

    • 研究表明抗生素耐药性导致的死亡人数将上升
    • 需要采取新策略来降低严重感染风险

    《柳叶刀》杂志发表的一项研究表明,未来 25 年,全球可能有超过 3900 万人死于抗生素耐药性感染。

    抗生素耐药性,又称 AMR,是指细菌对药物产生耐药性。预计未来几十年,抗生素耐药性将进一步恶化。

    根据一项分析全球公共卫生威胁趋势的研究,1990 年至 2021 年间,每年已有超过 100 万人直接死于抗生素耐药性。

    “这种威胁正在加剧,”这项研究的共同第一作者、华盛顿大学卫生指标与评估研究所抗菌药物耐药性研究团队负责人Mohsen Naghavi表示。“抗菌药物是现代医疗保健的基石之一,而抗菌药物耐药性的增加是令人担忧的主要原因。”

    细菌对许多常用药物的免疫力不断增强,这是由于人类和动物过度使用抗生素所致。这导致感染更难治疗,并增加了手术、剖腹产和癌症治疗的风险。

    联合国在 2016 年的一次高调会议上引起了人们对该问题的关注,但此后势头停滞不前。一家投资者团体本月早些时候表示,抗菌药物耐药性现在已成为“类似于气候变化和自然丧失的系统性风险”。

    根据上个月发布的一份报告,如果不加以控制,到 2050 年,抗菌药物耐药性可能导致医疗费用增加约 1 万亿美元,全球国内生产总值损失 3.8%。

    《柳叶刀》杂志上发表的这项研究的共同第一作者、IHME 附属教授 Stein Emil Vollset表示:“我们迫切需要新的策略来降低严重感染的风险,通过疫苗、新药、改善医疗保健、更好地获取现有抗生素以及如何最有效地使用它们的指导。”