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  • 印度: 科技公司的盈利表明反弹即将开始

    印度: 科技公司的盈利表明反弹即将开始

    • TCS 将于周五发布报告； Infosys 和 Wipro 将于下周发布报告
    • 招聘回升、美国经济稳定对 IT 公司来说是个好兆头

    经过一年多的销售放缓后，为全球银行、零售商和飞机制造商等企业提供支持的印度软件服务公司可能终于看到了隧道尽头的曙光。

    银行为满足监管要求而在技术上投入更多资金、公司升级 SAP 系统以及 11 月美国大选后技术支出更广泛增加，这些因素都提高了印度明年价值超过 2450 亿美元的 IT 服务行业的需求复苏前景。美国银行证券 (BofA Securities) 于 4 月 9 日上调了Infosys Ltd的评级。

    亚洲最大的 IT 服务出口商塔塔咨询服务有限公司(Tata Consultancy Services Ltd.) 将于周五公布其第四季度收益，规模较小的竞争对手 Infosys 和Wipro Ltd.将于下周公布，HCL Technologies Ltd.将于 4 月 26 日公布。在经济不确定的情况下，美国和欧洲的客户一直不愿在大型可自由支配项目上花钱，而且一月至三月季度也可能保持疲软。

    现在情况可能会改变。随着全球经济显示出正常化的迹象以及对美联储今年降息的乐观情绪，分析师预计主要市场的公司将在技术上投入更多资金，这将推动印度软件服务公司实现更高的增长预测。

    已经有一些迹象表明公司正在为这种可能的需求回升做好准备。彭博社汇编的数据显示，共识估计显示，大多数大型 IT 公司将在 2024 年上半年实现净员工数量增加，此前一年左右，由于招聘速度放缓，员工数量净减少。法国巴黎证券分析师Kumar Rakesh在 4 月 1 日的一份报告中写道，近几个月招聘职位的增加，尤其是与人工智能相关的职位，是 IT 行业需求复苏的迹象。

    TCS 和 Infosys 是印度 IT 服务行业的先驱，该行业占这个南亚国家超过 3 万亿美元经济的 7.5%。这些公司控制了成本，减少了工程毕业生的招聘，并扩展到人工智能等新技术，以应对经济放缓。

    随着印度力争取代中国成为世界下一个增长动力， 该行业是总理纳伦德拉·莫迪(Narendra Modi )增加更多就业机会和扩大熟练劳动力计划的关键。

    1 月份，Infosys 缩小了截至 2024 年 3 月财年的销售增长预期，而未提供指引的 TCS 报告称，按固定汇率计算，12 月份季度营收增长 1.7%，远低于 2020 年的两位数增速。前一年。 Wipro截至12月的三个月销售额较去年下降4.4%，该公司第四季度的预期增长可能为负。

    TCS 和 Infosys 的高管在第三季度财报发布后告诉投资者，市场已经稳定，客户正在人工智能驱动的项目和软件服务上投入资金，这有助于他们削减成本。

    美国银行证券分析师Kunal Tayal和Jatin Kalra上调了对 Infosys 的评级，预测美国总统大选后 2025 年转型 IT 支出将更高，银行将加大监管支出以符合巴塞尔 III 法规。他们表示，这些公司下周发布的盈利指引可能会为预计将再次出现另一个疲软季度的前景提供“底线”。

    孟买券商 Nuvama 的分析师在 4 月 2 日的一份报告中写道：“过去几个季度，25 财年的预期已被大幅下调，进一步下调评级的空间已经很小。”

    尽管如此，市场仍然保持警惕，因为IT行业股票的指标已经放弃了上一财报季上涨的几乎所有收益，而且美国上市同行埃森哲公司的预测弱于预期，这进一步损害了投资者的情绪。即将到来的财报季的压力将起到催化剂的作用。

  • AI: 纳斯达克的人工智能寡头

    “未来并不可怕，可怕的是不投资”

    景顺有限公司（Invesco Ltd.）的 QQQ 交易所交易基金（“疯狂三月官方 ETF”）的广告语如此，这不太令人放心。

    去年 8 月，彭博社的凯蒂·格雷菲尔德 (Katie Greifeld)讲述了为什么 ETF（被认为是成本最低的投资选择）每年在电视广告和其他营销上花费超过 1.25 亿美元的背景故事。

    简短版本：追踪纳斯达克 100 指数的 QQQ 是该交易所于 1999 年作为“品牌推广活动”创建的。其招股说明书规定，其相对较高的 0.2% 费用比率所得收益的 40% 将作为许可费流向纳斯达克，另外 40% 将用于营销。

    但拥有纳斯达克 100 只左右（QQQ 目前有 101 只）最大的非金融股票真的是从人工智能热潮中获利的最佳方式吗？可悲的是，可能是这样。

    正如Parmy Olson所解释的那样（免费阅读），“只有少数公司拥有资源和人才” 来创建和改进所谓的基础模型，这些模型正在推动当今大多数人工智能的进步，除了新贵 OpenAI 之外，它们都是传统科技巨头。

    截至今天上午，她提到的四家公司——微软公司、Alphabet Inc.、亚马逊公司和 Meta Platforms Inc.——恰好占了 QQQ 市值的 23.6%。打破这种寡头垄断的主要希望是开源人工智能，但开源的设计本身往往不会为投资它的人带来巨大的意外之财。

    镐和铲子

    另一个寻找投资回报的地方是那些为人工智能淘金热提供众所周知的镐和铲子的公司。芯片制造商英伟达公司当然是这种方法的主要受益者，但托马斯·布莱克指出，几家大型工业公司也取得了巨大的收益，这些公司的产品对于构建和维护创造人工智能魔法的数据中心至关重要。

    涉足数据中心领域的公司包括

    • 卡特彼勒公司（发电机）、
    • 特灵科技公司（冷却系统）和
    • 伊顿公司（电源设备）。

    其中最纯粹的是 Vertiv Holdings Inc.，该公司几乎生产数据中心启动和运行所需的一切（计算机除外），自 2023 年初以来，其股价已上涨 498%。

  • 韩国: 半导体产量创14年来最大增幅

    韩国: 半导体产量创14年来最大增幅

    韩国 2 月份半导体产量创 14 年来最大增幅，表明该国最重要的工业部门和全球科技需求正在持续复苏。

    国家统计局周五公布的数据显示，产量同比增长 65.3%，是 2009 年底以来的最大增幅。半导体出货量也增长了 59%，尽管低于 1 月份的 62.7%。库存下降 16.2%，连续第二个月下降，这是需求强劲的另一个迹象。

    报告中公布的有利数据显示整体工业生产扩张超出预期，表明国内经济增长势头将持续，因为半导体占韩国出口的最大份额。如果农历新年假期像去年一样在一月份而不是二月份进行的话，产量可能会更大。

    从 3 月份前 20 天芯片出口量同比增长 46.5%来看，半导体产量可能会继续增长。

    对人工智能相关存储器的需求激增是增长的最大推动力之一，美国第二大芯片制造商SK 海力士公司预计，特别是对英伟达公司的供应将继续保持积极势头。

    支撑韩国半导体行业的存储芯片市场因其盛衰周期而臭名昭著。人民币汇率的回升让韩国央行更有信心保持紧缩政策，继续对抗通胀。

    总体工业产值增长4.8%，超过经济学家预期的4%。财政部在谈到生产增长时表示，经济复苏势头越来越明显。财政部承诺上半年财政支出将迅速落实。

  • 行业: AI 热潮持续，iPhone 制造商鸿海创下历史新高

    • 鸿海AI服务器希望从落后者变成赢家
    • 券商纷纷上调鸿海的目标价

    由于对人工智能的狂热超过了对智能手机行业复苏缓慢的担忧，鸿海精密工业公司的股价飙升至创纪录水平。

    这家生产苹果公司 iPhone 的台湾制造商周四股价上涨 5.1%，至新台币 156 元。由于其强劲的季度收益激发了对该公司人工智能服务器需求的乐观情绪，该公司股价本月飙升。

    由于投资者看到了该行业巨大的增长潜力，人工智能热潮为英伟达等公司带来了巨大收益。

    包括Gokul Hariharan在内的摩根大通分析师周三在一份报告中写道，由于 Nvidia 出货量份额不断上升，鸿海的 AI 服务器收入可能在 2025 年达到其总收入的 18% 。

    可以肯定的是，据摩根大通称，鸿海今年在人工智能领域的总收入可能会保持在 10% 至 12%，而纬颖科技、广达电脑和纬创资通等竞争对手的这一比例约为 20%。请注意本月早些时候。

    根据彭博社汇编的数据，就 14 天相对强度而言，鸿海目前是台湾基准指数中最超买的股票之一，因此涨势可能已经过度。尽管苹果在中国的销售放缓，但该股今年迄今为止仍上涨了 49%。

    尽管如此，分析师仍认为鸿海的积极故事仍在继续，高盛集团、摩根士丹利和花旗集团本月均上调了该股的价格目标。摩根大通分析师本周将目标价上调 21% 至新台币 170 元。

    Allen Chang等高盛分析师在一份报告中写道，人工智能服务器和电动汽车的增长是鸿海 2024 年的主要驱动力，并补充说，鉴于未来盈利增长强劲，该公司的估值仍然具有吸引力。该券商对鸿海的目标价为新台币172元，为华尔街最高价。

  • 英国: 近60%的工作最终可能会受到影响

    英国: 近60%的工作最终可能会受到影响

    公共政策研究所警告称，根据当前的政府政策，多达 800 万英国工人面临因人工智能而失业的风险。

    该智囊团在周三发布的一份报告中表示，人工智能已经影响了英国员工完成的 11% 的任务，如果企业更深入地整合该技术，这一数字可能会上升到近 60% 。

    兼职、入门级和后台工作（例如客户服务）面临的风险最大，但高薪工作将越来越受到影响。

    调查结果突显了政府在越来越多地押注人工智能来解决英国的生产力问题时所面临的挑战。各公司都在利用人工智能来提高效率，而英国财政大臣杰里米·亨特则宣布对技术和人工智能进行 8 亿英镑（10 亿美元）投资，以提高公共部门的产出。

    IPPR 的高级经济学家 Carsten Jung 分析了 22,000 项任务，他表示：

    “现有的生成式人工智能可能会导致劳动力市场严重混乱，也可能会极大地促进经济增长，无论哪种方式，它都将改变我们数百万人的游戏规则。”

    所有工作类型。

    “就业灾难并非不可避免——政府、雇主和工会现在有机会做出关键的设计决策，以确保我们很好地管理这项新技术。如果他们不尽快采取行动，可能就太晚了。”

    在11 月份发布的报告中，政府承认人工智能已经影响了金融和保险行业的就业。它呼吁学校和雇主为工人提供适应所需的技能。

    IPPR 报告称，在人工智能采用的背景下，政府政策将在失业和经济增长之间产生影响。

    IPPR 对人工智能采用“第二波”对就业市场的潜在影响进行了建模，发现在最好的情况下，

    • 该技术每年可为英国经济增加 3060 亿英镑，
    • 而不会造成任何失业，具体取决于政府政策。
    • 人工智能还可以带来高达 30% 的工资增长。

    研究人员估计，如果政策不发生任何变化，人工智能将消除 800 万个工作岗位，且不会带来任何经济收益。

    英国科学、创新和技术部称这项研究“极具推测性”，并在一份声明中表示，人工智能每年已经为英国经济贡献超过 37 亿英镑。

    该部门表示：“我们将继续评估人工智能对不同行业的影响，并确保雇主在培养英国强大的技能和人才方面发挥主导作用。” “我们还与创新英国和艾伦图灵研究所合作，制定有关人们所需的核心人工智能技能的指南，该指南将于今年晚些时候发布。”

    LinkedIn 的另一项研究显示，在人工智能技能方面，英国落后于印度、美国、德国、加拿大和以色列。这个以就业为重点的社交媒体平台的英国国家经理珍妮·张伯伦表示，这是因为只有不到一半的英国企业投资于提高员工的技能。

    英国 10,000 名 LinkedIn 会员中约有 32 人拥有人工智能技能，包括机器学习或即时工程。张伯伦在伦敦接受采访时表示，尽管这个数字自 2016 年以来已经翻了一番，但仍然“相对较小”。

    妇女和年轻人可能更有可能因人工智能而流离失所。女性在受技术影响最大的任务中就业比例过高，而公司可以减少毕业生职位空缺，并选择更多地依赖人工智能来完成入门级任务。

    IPPR 表示，政府应该制定工业人工智能战略，以支持就业转型和整个经济中自动化收益的分配，而不是被少数公司所占领。建议包括增加而不是取代就业的财政激励措施、监管改革以及支持不太容易实现自动化的绿色就业。

    “传统上，投资于组织内的技能开发更多地被视为‘可有可无’，而随着 GenAI 的引入，它现在已成为‘必须拥有’，”Chamberlin 说道。“在一个组织中，关键在于了解我拥有哪些技能、我需要哪些技能以及我将如何弥合这一差距？同样的情况也适用于国家层面。”

  • Cathie Wood 关于 Nvidia 或台积电的看法回顾

    凯西·伍德 (Cathie Wood)似乎对人工智能股票的时机最差。她在 2023 年初抛售了 Nvidia 公司的股票，未能抓住 ChatGPT 的受欢迎程度和破坏力。2月下旬，她两年多来首次出售了台积电，因此也错过了该代工厂最近的熔毁。

    也许是为了捍卫自己的损失，方舟投资管理公司的创始人最近一直在对芯片股敲响警钟。她警告说，软件收入缺乏爆炸性增长将减缓公司的人工智能基础设施支出，并且英伟达图形处理单元的交货时间已经缩短。与互联网时代的市场宠儿思科系统公司不同，英伟达可能面临激烈的竞争。

    她说，埃隆·马斯克的特斯拉公司就是其中之一，正在设计自己的芯片。Ark 最近一直在购买这家电动汽车制造商遭受重创的股票。

    鉴于她的往绩，人们必须对伍德的评论持保留态度。在共同基金和交易所交易基金的提供商中，方舟在财富破坏方面名列前茅。据晨星公司称，截至 2023 年，其 ETF 系列管理的资产约为 160 亿美元，在过去十年中，股东价值蒸发了 143 亿美元。

    尽管如此，她的谨慎还是引起了那些担心我们即将迎来另一次互联网泡沫爆发的人们的共鸣。人工智能获胜者的定位正变得越来越拥挤。

    第四季度，随着 Rokos Capital Management 和 Bridgewater Associates 等公司追赶这家 GPU 芯片设计公司的强劲反弹，对冲基金增持了 20 亿美元的 Nvidia 股票。

    就像 20 世纪 90 年代的科技泡沫或 1970 年代初的“漂亮五十”乐观主义一样，今天的市场领导者英伟达的特点是利润前景飙升。

    值得注意的是，英伟达的所有价格上涨都归因于更高的收益流，自 2023 年初以来，其市盈率倍数基本保持不变。

    但根据高盛集团的数据，存在一个关键区别。英伟达的利润率和股本回报率要高得多，这可能会更好地支持其未来的盈利。

    与此同时，台积电的交易量今年飙升，仅本月该股就上涨了 11%。尽管中美之间在台湾问题上存在地缘政治紧张局势，但外国人再次在台湾购买股票，台积电是台湾皇冠上的明珠。

    这或许是人工智能涨势正在扩大的一个迹象。最近几周，投资者正在从英伟达转向多元化，并寻找新的人工智能受益者。这是一个健康的发展。

    • 高盛表示，人工智能行业可能分为四个阶段。
    • 当然，处于舞台中心的是 Nvidia，自 2023 年初以来，该公司的回报率已达到 500%，并且变得过于受欢迎。
    • 第二阶段可能会重点关注涉及人工智能所需基础设施的公司。人们自然会想到芯片制造商台积电和设计师 Arm Holdings Plc。
    • 接下来是可以将人工智能融入到产品中以增加收入的公司，例如 Meta Platforms Inc.，或者苹果公司正在尝试利用 Alphabet Inc. 旗下谷歌的人工智能引擎 Gemini 来实现这一目标。

    台积电

    正如高盛所描述的，我们已经在接下来的两个阶段看到了追赶式交易。然而，与英伟达不同的是，台积电的股价上涨大部分是由估值上涨而非盈利推动的。

    OpenAI 首席执行官Sam Altman雄心勃勃但不切实际地试图筹集数万亿美元来提高全球芯片制造能力，这提醒投资者，这家台湾代工厂拥有令人羡慕的业务。

    因此，投资者可以注意以下几点。他们在测试英伟达利润可持续性时需要保持警惕。例如，第四季度，36% 的标准普尔 500 指数公司在财报电话会议上提到了人工智能。在即将到来的财报季节，我们会看到类似的热情和企业基础设施支出吗？至于台积电，其重新评级是否合理？

    正如我过去所写的，凯西·伍德是一位明星基金经理，不是因为她的投资组合回报，而是因为她提出了有趣的想法。

    她的评论再次促使我们解读这场人工智能反弹并辨别市场动态的微妙变化。从这个意义上说，她的声音仍然相关且重要，尽管她的建议可能并非如此。

  • 英伟达押注在印度的风险投资 – 两万个H100的数据中心

    英伟达押注在印度的风险投资 – 两万个H100的数据中心

    Yotta 及其 52 岁的首席执行官正在购买数千个 Nvidia 芯片，以便在该国提供人工智能功能

    这是孟买郊区一个闷热的三月夜晚，一群人焦急地在一家名为 Yotta Data Services 的初创公司的后门徘徊。他们踱步、停顿、焦躁。临近午夜，晚了 10 个小时，一辆卡车停了下来，载着他们一直在等待的贵重货物：来自Nvidia 公司的半导体。

    该公司的产品之所以如此令人垂涎，是因为它们对于人工智能的发展至关重要，这项技术在世界各地的行业中引发了狂热。尽管OpenAI和谷歌等公司已在美国投入数十亿美元研发此类芯片，但 Yotta 却在印度对人工智能的前景下了最大的赌注。

    首席执行官兼联合创始人苏尼尔·古普塔(Sunil Gupta)在国内较知名的科技公司和企业集团中脱颖而出，部分原因在于他与英伟达名人首席执行官黄仁勋( Jensen Huang)建立的关系。Yotta 预计将出席周一在加利福尼亚州举行的 Nvidia 开发者大会，这是人工智能在美国以外市场潜力的早期例子。

    “我雄心勃勃，我饥渴难耐，”52 岁的古普塔说道，“我愿意为人工智能的未来下注。”

    Yotta 的战略是从印度的数据中心提供高性能计算能力，以便该国的企业、初创企业和研究人员能够开发自己的人工智能服务。Nvidia 的芯片是市场上最先进的，对于训练大型语言模型和构建 OpenAI 的 ChatGPT 和微软公司的编码助手 GitHub Copilot 等应用程序至关重要。

    古普塔认为，由于延迟问题，他比国外的云计算服务更具优势，他发誓要提供世界上最便宜的 Nvidia AI 芯片访问权限。他甚至考虑让预算紧张的印度初创公司给他股权而不是现金。

    需求站在他一边。根据 Spherical Insights & Consulting 的一份报告，全球人工智能市场预计将从 2022 年的 1685 亿美元增长到2032 年的 2 万亿美元以上。

    “这是一场淘金热，”桑福德·伯恩斯坦公司分析师史黛西·拉斯贡 (Stacy Rasgon)说。“人工智能仍处于早期阶段，公司无法购买足够的此类产品。”

    本月，印度的新时代开局并不顺利。该国海关官员对 Yotta 购买的 Nvidia 芯片的异常高价值感到困惑，导致需要额外的文书工作和官僚批准。回到孟买郊外的数据中心，古普塔在大厅的大理石地板上踱步了大半天，一边打电话一边释放他的芯片。

    送货卡车终于停了下来，工人们卸下了 Yotta 从 Nvidia 订购的 4,000 多个 H100 芯片中的第一批。

    这些功能强大的图形处理单元（GPU）每个售价为 30,000 至 40,000 美元，被称为 Hoppers，以向计算机科学先驱 Grace Hopper 致敬。

    毫不夸张地说，对于古普塔来说，分娩是一次宗教经历。一位牧师在盒子上装饰着朱红色的标记和一串串黄色的菊花，夜空中弥漫着古梵文的赞美诗。一架携带相机的无人机记录了古普塔象征性地在卡车附近的地板上砸碎了一个椰子。“这是一个梦想的时刻，”他在派对的爆炸声中说道。

    Yotta 购买的 Nvidia 芯片数量到 6 月份将达到约 20,000 块，但按照全球标准来看，这个数量并不大。

    微软公司等科技巨头购买了数万台 H100，Meta Platforms Inc.的马克·扎克伯格表示，他的目标是在年底前购买 35 万台 H100。尽管如此，英伟达的供应仍远低于需求，因此首席执行官黄仁勋必须在企业巨头和国家元首施压要求分配的情况下调整分配。

    印度正受到特别关注。9月，黄会见了印度总理纳伦德拉·莫迪，并表示他将优先考虑来自该国数据中心运营商的任何订单。“你有数据，你有人才，”黄当时说道。“这将成为世界上最大的人工智能市场之一。”

    第二天，古普塔接到 Nvidia 团队的电话，询问他是否可以在西部城市浦那与首席执行官会面。尽管已经是晚上，会议将在第二天早上举行，但古普塔很快就同意了。他跳上车，连夜开了三个半小时的车去参加会议。这证明了 Yotta 将会超越。

    古普塔在这个领域有着极大的诚意。他在数据中心业务上工作了数十年，并于 2019 年在房地产亿万富翁Niranjan Hiranandani的支持下共同创立了 Yotta 。作为云计算运营商，Yotta 为 Wells Fargo & Co. 等公司提供数据存储和计算能力，这些公司可以根据需要扩大或缩小规模，而无需购买和安装自己的硬件。

    该国最大的两家企业集团塔塔集团和信实工业有限公司也计划开发人工智能基础设施，但尚未订购英伟达最先进的芯片。

    英伟达发言人拒绝就 Yotta 订单的具体细节发表评论，并指出更多内容将于本周披露。Gupta 在 Nvidia GPU 技术大会上发表讲话，他被告知黄仁勋将在周一的主题演讲中讨论 Yotta。

    引起关注的原因之一是人工智能的全球失衡。如果这项技术有潜力改变几乎所有行业，正如黄仁勋和微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）所说，那么印度、印度尼西亚或土耳其等国家将面临无法进入的风险。在印度，这可能会阻碍科学研究、初创企业的发展，更广泛地说，也会阻碍莫迪创建技术超级大国的雄心。“GPU 差异”是描述这种困境的一个越来越流行的术语。

    “没有自己的人工智能基础设施和模型的国家将在人工智能竞赛中惨败，”非营利性人工智能和机器人研究园区 ARTPARK 的联合创始人 Umakant Soni表示。

    古普塔认为，显然需要开发印度本土的人工智能模型，并用当地语言和文化多样性进行训练。“印度需要主权人工智能，印度需要主权模型，”他说。

    地缘政治正在帮助他。美国和中国之间日益紧张的关系导致拜登政府对其地缘政治竞争对手的技术出口实施全面控制，其中包括 Yotta 正在购买的 H100 Nvidia 芯片。在美国一位重要议员敦促商务部调查总部位于阿布扎比的人工智能公司G42与中国的联系后，中东的云提供商也受到了审查。

    古普塔认为他可以为印度客户以及亚洲和中东的其他客户提供服务。Yotta 已在印度四个城市拥有六个数据中心，并在印度东北部开设了一个新数据中心。

    这位企业家以古希腊数字“八”为他的公司命名，代表“七十亿”。

    “印度正在追赶，”风险投资公司3one4 Capital的合伙人Nruthya Madappa表示。“但由于人才基础，我们看到追赶速度非常非常快。”

    孟买郊外的七层数据中心周围有电子围栏，配备了 850 个摄像头，并设有七层安全措施。庞大的柴油储罐可容纳足够的燃料，以便在停电时使设施运行 48 小时。

    Gupta 与 Nvidia 的合作伙伴关系要求制定如此严格的协议以及构建 AI 云业务的严格规范。为此，他封锁了该设施的整个六楼。Nvidia 团队将在未来几周内抵达并启动并运行网络，目标是在 5 月中旬开始运营。Gupta 将第一个 H100 云服务称为 Shakti，印地语中的“力量”一词。

    他说，他的网络上线当天的容量就已售罄，并且还有来自印度及其他地区的公司的等候名单。Gupta 已经在期待 Nvidia 芯片的下一次交付，计划于 6 月份交付超过 16,000 颗。不过，他至少会做一件事不同的事情：雇佣警卫，因为这批货物的价值可能高达数亿美元。

    “安全？！我从来没想过这点！” 古普塔说。“很多人都想要这些。”

  • Nvidia 发布新芯片Blackwell, 由2080亿个晶体管组成

    英伟达公司首席执行官黄仁勋展示了旨在扩大公司在人工智能计算领域的主导地位的新芯片，这一地位已经使其成为全球第三大最有价值的业务。

    该公司在加利福尼亚州圣何塞举行的 GTC 会议上表示，一种名为 Blackwell 的新处理器设计在处理支持人工智能的模型方面速度提高了数倍。这包括开发技术的过程（称为训练的阶段）以及技术的运行（称为推理）。

    Blackwell 芯片由 2080 亿个晶体管组成，将成为全球最大的数据中心运营商部署的新计算机和其他产品的基础——这些运营商包括亚马逊公司、微软公司、Alphabet 公司。英伟达表示，谷歌和甲骨文公司基于Blackwell的产品将于今年晚些时候上市。

    布莱克威尔——以第一位入选美国国家科学院的黑人学者大卫·布莱克威尔的名字命名——有一个艰难的举动。

    其前身Hopper通过打造人工智能加速器芯片领域，推动了英伟达的爆炸性销售。该系列的旗舰产品 H100 已成为科技界最珍贵的商品之一——每块芯片售价数万美元。

    这种增长也使得英伟达的估值飙升。它是第一家市值超过 2 万亿美元的芯片制造商，总体仅次于微软公司和苹果公司。

    新芯片的发布受到了广泛的期待，截至周一收盘，Nvidia 的股价今年已上涨 79%。这使得演示文稿的细节很难打动投资者，投资者导致该股在盘后交易中下跌约 1%。

    Nvidia 联合创始人黄仁勋表示，人工智能是经济根本性变革的驱动力，Blackwell 芯片是“推动这场新工业革命的引擎”。

    他在周一的会议上表示，英伟达“正在与世界上最具活力的公司合作，我们将实现人工智能对每个行业的承诺”，这是该公司自疫情大流行以来的首次现场活动。

    新设计有如此多的晶体管——赋予半导体存储和处理信息能力的微型开关——对于传统的生产技术来说太大了。该公司表示，它实际上是两个芯片通过连接相互结合，确保它们无缝地作为一个整体运行。

    Nvidia 的制造合作伙伴台积电将使用其 4NP 技术来生产该产品。

    Blackwell 还将提高与其他芯片的连接能力，并采用新的方式处理人工智能相关数据，从而加快流程。它是该公司下一版本“超级芯片”系列的一部分，这意味着它与 Nvidia 名为 Grace 的中央处理器结合在一起。用户可以选择将这些产品与新的网络芯片配对——一种使用专有的 InfiniBand 标准，另一种则依赖更常见的以太网协议。Nvidia 还使用新芯片更新其 HGX 服务器机器。

    这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司以销售显卡起家，并在电脑游戏玩家中广受欢迎。Nvidia 的图形处理单元（GPU）最终在其他领域取得了成功，因为它们能够将计算划分为许多更简单的任务并并行处理它们。该技术现在正在逐渐转向基于不断增长的数据集的更复杂、多阶段的任务。

    该公司表示，Blackwell 将帮助推动超越相对简单的人工智能工作（例如识别语音或创建图像）的转变。这可能意味着只需与计算机对话即可生成三维视频，并依赖于具有多达 1 万亿个参数的模型。

    尽管英伟达取得了巨大的成功，但它的收入却高度依赖于少数云计算巨头：亚马逊、微软、谷歌和Meta Platforms Inc。这些公司正在向数据中心投入大量资金，旨在通过新的人工智能相关服务超越竞争对手。

    英伟达面临的挑战是将其技术扩展到更多客户。黄仁勋的目标是让企业和政府更容易使用自己的软件、硬件和服务来实施人工智能系统，从而实现这一目标。

    黄仁勋的演讲拉开了为期四天的 GTC 活动的序幕，该活动被称为人工智能开发者的“伍德斯托克”。以下是演示中的一些亮点：

    • Nvidia 的 Omniverse 软件和服务允许用户创建现实世界物品的数字孪生体，并将应用于Apple的 Vision Pro 耳机。Nvidia数据中心将向设备发送图像和视频，为用户提供更逼真的体验。
    • 西门子股份公司已将 Omniverse 集成到其 Xcelerator 工业设计软件中。造船商 HD Hyundai 将首先在虚拟世界中使用该技术建造完整的船舶，从而在建造过程中节省时间和金钱。
    • 中国电动汽车制造商比亚迪公司正在其整个运营过程中改用 Nvidia 芯片、软件和服务。这包括将 Nvidia 用于汽车的电子大脑、车辆设计和工厂的机器人。Omniverse 还将用于帮助购车者配置他们的车辆。
    • Groot 项目由一台基于 Blackwell 的新型计算机组成，可供人形机器人制造商使用。它将允许机器人理解自然语言并通过观察来模仿人类的动作。黄说，培养此类技能是“当今人工智能领域最令人兴奋的问题之一”。
    • 强生公司正在使用 Nvidia 技术来加速人工智能相关软件的开发，这些软件将在手术中使用高级分析。
  • AI 进行的会计管理工作

    AI 进行的会计管理工作

    • 摩根大通人工智能辅助现金流模型可减少 90% 的体力劳动
    • 华尔街银行看到了客户的“巨大”兴趣
    • 银行高管表示稍后可能会对目前的免费服务收取费用

    摩根大通 公司利用其基于人工智能的现金流管理工具帮助其一些企业客户减少了近 90% 的体力工作，使这家美国最大的银行向这项服务收费又近了一步。

    摩根大通批发支付部门数据和分析主管托尼·威默（Tony Wimmer）在接受采访时表示：“我们将继续投资这个解决方案，因为我们看到我们开始真正破解这个工作流程。” 他说，自从大约一年前推出以来，他的公司现在有大约 2,500 名客户使用该产品。

    威默表示，该工具允许企业财务部门分析和预测现金流，目前免费使用该工具的客户对此表现出“巨大”兴趣。

    他的公司正在考虑将来向使用该解决方案的客户收费，该解决方案被称为“现金流智能”。

    全球最大的银行一直在加大对人工智能的使用，以提高生产率并降低成本。摩根大通首席执行官Jamie Dimon表示，这项技术最终可以让雇主将每周工作时间缩短至 3.5 天。

    摩根大通设定了2023 年人工智能产生 10 亿美元“商业价值”的目标，并在 5 月份的投资者日将这一目标提高到 15 亿美元。

    “现金流预测非常复杂，你需要大量判断，”威默说。“我坚信，由人类增强的机器组件在很长一段时间内不会消失。”

    虽然该软件帮助一些客户将支付流分类和可视化方面的手动工作减少了 90%，但管理流动性的决策仍然需要由人类做出。

    Wimmer 和他的 250-300 人团队（包括数据科学家和数据工程师）根据摩根大通每天帮助移动的 10 万亿美元支付信息，帮助为客户组织和开发解决方案。他说，其中，

    现金流预测是威默的重点关注领域之一，他在这方面花费了最多的时间。

  • [AI人工智能] 时尚穿搭, 发现趋势

    [AI人工智能] 时尚穿搭, 发现趋势

    有一群人本可以先告诉你 2023 年将是芭比粉红之年。

    那些随着《继承之战》的结束而每个人都渴望的“安静奢华”时尚？

    他们看到它从一英里外传来。这些人是趋势预测者，他们的工作是在我们其他人知道我们想要什么之前提炼出公众的情绪并确定需求。

    他们保守秘密，并收取高额费用与客户分享对未来的见解。零售商和品牌对趋势的把握越准确，他们赚的钱就越多——在美国，零售业已经是一个年产值 5400 亿美元的行业。

    这是一项棘手的工作，人工智能和社交媒体等技术正在改变NellyRodi和WGSN等预测巨头的业务方式。

    成立于 1985 年的 NellyRodi 和成立于 1998 年的 WGSN 等公司是当今时尚界最著名的预测机构之一。WGSN 表示，它为全球 6,500 多个客户提供服务，但它对其广泛的客户群体却守口如瓶。它公开点名的公司包括谷歌、 LG 电子和彪马。

    WGSN 时尚副总裁弗朗西斯卡·穆斯顿 (Francesca Muston) 表示：“人们对时尚行业扭转趋势的速度有多快议论纷纷。” 她说，现实情况是，该公司的大多数客户仍然至少提前一年准备他们的系列。

    公式

    预测趋势既是一门艺术，也是一门科学，而且数据点总是在不断变化。

    当然，还有时装秀和行业贸易展上的展示品。但主要的流行文化时刻——电影或专辑发行、引人注目的红毯造型、音乐会或巡演——也会对公众产生巨大影响。

    2015 年，当顶级奢侈品设计师Alessandro Michele被任命为 Gucci创意总监，蕾哈娜 (Rihanna) 身着宽大的黄色 郭培礼服出现在 Met Gala 时，极简主义开始兴起。

    蕾哈娜 (Rihanna) 在 2015 年大都会艺术博物馆服装学院晚会上穿着的郭培礼服促进了时尚界的极繁主义。

    分析师还梳理了社交媒体。零售情报公司 Edited 的客户是 Abercrombie & Fitch Co.和 Boohoo Group Plc，如果某个事物上的帖子数量少于 3 个，该公司就会将其标记为趋势。

    数字也很重要。预测者跟踪信用卡信息——来自网上购物、商店访问和购买的频率——并严重依赖消费者调查。经济前景、政治气氛甚至天气（任何可能影响消费者情绪或供应链的因素）都会被考虑在内。

    曾在J.Crew Group和 JCPenney工作过的帕森斯设计学院助理教授 Suzanne Piazza表示，观察商店里的购物者并具体询问他们的购买习惯也非常有价值。“你会看到他们的穿着，你会与他们交谈，与他们交谈，看到他们喜欢什么，看到他们不喜欢什么，”她说。

    但随着数据的运算和社交媒体的滚动，预测的秘密之一是，商店货架上只有大约 20% 到 30% 的商品实际上是流行的。其余的都是季节性的基本款。大多数零售商和品牌不可能每隔几个月就耗尽全部库存来追逐时尚，除非您的整个商业模式都是基于按需生产的廉价时尚服装，例如 Shein或其他快时尚零售商。对于大多数品牌来说，引人注目的橱窗展示“可能不是他们赚钱的依靠，但它能吸引注意力，”皮亚扎说。

    社交媒体和流行文化对预测影响的最新例子是 2023 年的芭比娃娃电影。早在 2021 年，普通人可能不会注意到粉色和“Barbiecore”的流行。

    趋势预测者会有不同的说法。Valentino 的 2022 年秋季成衣系列是对粉色的颂歌，Pantone于 2022 年 12 月将 Viva Magenta命名为 2023 年年度颜色。专家预测电影《芭比娃娃》将成为时尚、家居和美容领域的一股力量，因为芭比娃娃和品牌是全球文化的试金石。Edited 高级零售分析师凯拉·马西 (Kayla Marci) 表示，由于时尚往往反映政治，因此“重拾少女时代”和“快乐着装”的理念在罗伊诉韦德案刚刚被推翻的政治氛围中尤其容易兴起。

    倾听的零售商和品牌都获得了奖励。社交媒体上 #barbiecore 的帖子激增，TikTok 的浏览量已达到 11 亿次。该标签在 Instagram 上的使用次数超过 60 万次。到 2023 年，仅影响者行业就价值 210 亿美元——如果公司正确预测这些时刻，这将是一个利润丰厚的机会。

    有时公司确实会错过这份备忘录。 Jane Hali & Associates的高级研究分析师杰西卡·拉米雷斯 (Jessica Ramírez) 表示，随着疫情逐渐平息，牛仔布卷土重来，Gap（在 1990 年代和 2000 年代初以牛仔裤闻名）“没有参与复兴” 。她指出，商店持续的促销和降价进一步证明了趋势缺失也会影响利润。

    未来

    技术的作用正在日益改变预测。皮亚扎说，电子商务的盛行意味着当今的消费者对品牌的忠诚度降低，也不愿意在自己想要的东西上妥协，这为预测需求提供了依据。

    为此，越来越多的公司开始转向人工智能。麦肯锡 公司时尚商业调查发现，73% 的时尚高管表示，生成式人工智能将成为他们明年业务的优先事项。人工智能与人类同行非常相似，通过抓取社交媒体、评估跑道造型、分析搜索数据和生成图像来预测趋势。“挑战在于解释分析、得出结论，然后能够执行，”麦肯锡时尚和奢侈品行业高级合伙人兼全球专家 Achim Berg 表示。

    WSGN 在预测中使用生成式人工智能来想象可能尚不存在的趋势。“以前，我们必须依靠我们在市场上看到的创新示例，或者可能是原型，”穆斯顿说。“现在我们能够开始真正创建新的图像，这也可以帮助我们为客户想象未来。”

    包括 Edited 在内的其他公司长期以来一直使用人工智能来抓取零售商的网站。他们能够衡量商品销售或补货的速度，人工智能利用这些情报来帮助公司预测要购买更多商品。

    Edited 表示，它帮助总部位于南非的 Woolworths Holdings Ltd.发现动物印花围巾在大约一周内就销售一空；这一洞察促使零售商进一步整合该模式，从而带来 25,000 英镑（31,740 美元）的额外销售额。

    当谈到与计算机的预测艺术时，仅靠数据仍然不能成为最终的决定。WGSN 的 Muston 表示，随着世界逐渐摆脱 Covid-19 大流行的影响，所有数字都表明对运动裤和连帽衫的需求不断增加。

    “如果我们盲目地跟踪数据，我们就会建议人们为某种运动裤反乌托邦的未来生产越来越多的运动裤，”她说。

    相反，他们的分析师看到疫苗接种和旅行预订量有所增加，并决定“超越数据线”，押注对外出服装的压抑需求——更多的婚礼和度假礼服和高跟鞋，这些肯定会卷土重来。 。她说，这个电话“非常划算”。