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    Google: 推出更快的Gemini AI模型以支持代理服务

    谷歌推出了其旗舰人工智能模型的新版本,该公司表示该版本的速度是其前一版本的两倍,将为帮助用户的虚拟代理提供支持。

    该新模型 Gemini 2.0 能够生成多语言的图像和音频,并可以在 Google 搜索和编码项目中提供帮助,该公司在周三表示。

     Gemini 的新功能“使得构建可以思考、记忆、计划,甚至可以代表您采取行动的代理成为可能,”该公司的产品管理总监 Tulsee Doshi 在与记者的简报中说道。

    Alphabet Inc. 的 Google 一直在努力确保由 OpenAI 和其他初创公司推动的最新一波人工智能工具不会削弱其在搜索和广告领域的控制。到目前为止,该公司仍保持着其在搜索领域的市场份额,但 OpenAI 正在将更多搜索功能融入 ChatGPT 中,这给行业领导者带来了压力。两家公司的最终目标是建立人工通用智能,即能够与人类一样或更好地执行任务的软件。

    “我们想要构建那项技术——这才是真正的价值所在,” Google DeepMind 的首席技术官 Koray Kavukcuoglu 在接受采访时表示。“而在通往这一目标的过程中,我们正在尝试选择正确的应用,尝试选择需要解决的正确问题。”

    除了实验性产品外,Google 在其搜索引擎中融入了更多人工智能,这仍然是其生命线。该公司表示,本周将开始在搜索和人工智能概述中测试 Gemini 2.0,即在 Google 搜索顶部显示的人工智能驱动的摘要。这将提高对越来越复杂问题的搜索结果的速度和质量,例如高级数学方程。

    该公司在周三还向开发者提供了 Gemini 2.0 Flash 的实验版本,Gemini 2.0 Flash 是其快速高效的人工智能模型,Google 表示该模型可以更好地处理图像并近似人类的推理能力。

    Google 首次推出了一种名为“深度研究”的网络功能,称其将使 Gemini 用户能够使用人工智能深入研究主题并生成详尽的报告。该功能被称为人工智能驱动的研究助手,将于周三向 Gemini Advanced 的用户提供,这是 Google 的付费人工智能订阅产品。同时,全球的 Gemini 用户将能够在网上访问实验性的聊天优化版本 Gemini 2.0 Flash,该公司表示。该模型将在新的一年中推广到更多的 Google 产品中。

    但该代理仍然显示出一些局限性。在与一位记者的现场演示中,它无法说出书架上是否有任何小说。

    DeepMind 的研究员 Greg Wayne 说,该代理自今年早些时候在 Google 的标志性开发者大会上首次推出以来已有所改进,现在可以以与人类相同的速度进行对话。该代理曾经对 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 的名字感到困惑,将其误解为关于叙利亚首都大马士革的信息请求,但现在它能够轻松处理该请求和其他请求,Wayne 在采访中表示。

    “我们的创立座右铭是开发具有眼睛、耳朵和声音的人工智能,帮助您在现实或数字世界中,” Wayne 说。

    该公司还在测试名为 Mariner 的实验性网络助手,旨在帮助用户填充在线购物车并整理他们的数字生活。在与一位记者的演示中,Google 的产品管理总监 Jaclyn Konzelmann 使用 Mariner,这是 Chrome 浏览器中的一个扩展,将食谱中的项目添加到她在超市 Safeway 的购物车中。就目前而言,Mariner 并未提供任何时间节省,因为用户可以看到助手完成任务。该公司希望在关键决策中让用户参与,例如进行购买,Google DeepMind 负责人的高级主任 Helen King 在采访中表示。

    “许多人会说,‘是的,但这只是一个购物车,’”她说。“但当 100卷厕纸 送到您家门口,因为代理在某处漏掉了一个零时,您就不会再说‘这只是一个购物车’了。”

    在与记者的简报中,该公司展示了另外两个它表示正在内部和受信任测试组中实验的人工智能代理。第一个名为 Jules,是一个针对工程师的人工智能驱动的代码代理,专注于修复软件代码中的错误和处理常规编程任务。Google 还展示了一个尚未命名的人工智能代理,旨在通过根据屏幕推理游戏并实时提供建议来帮助玩家。该公司称这一努力处于“早期实验阶段”,旨在展示 Gemini 2.0 可能实现的一些人工智能代理体验。

    投资者对 Google 和其竞争对手可能会看到其在人工智能上昂贵投资的回报逐渐减少表示担忧。但 KavukcuogluDeepMind 的领导者,试图打消任何对进展放缓的看法。

    “我将我们一年前的情况与现在的情况进行比较,” Kavukcuoglu 说,并补充道,Google 发布的快速模型“比我们一年前拥有的任何东西都要强大得多,且成本仅是一小部分。”

    关键词

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    预测

    未来,Google 将进一步整合其强大的人工智能技术以提升搜索结果和用户体验,推动实现人工通用智能。

    数据摘要

    • 新模型 Gemini 2.0 速度是前一版本的两倍
    • 新功能包括生成多语言图像和音频,支持高级数学方程的搜索。
    • Gemini 2.0 Flash 是一种快速高效的人工智能模型,旨在更好地处理图像。
    • 实验性产品如 Mariner 和 Jules 正在测试中,旨在提升用户体验和编程效率。

    投资机会分析

    投资于 Google(GOOGL)可能是一个值得考虑的机会。随着公司在人工智能领域的持续创新和整合,尤其是其 Gemini 2.0 的推出,可能会进一步提升其搜索广告的竞争力和市场份额。

    此外,Google 通过不断推出新产品和功能,能够吸引更多的用户和开发者,从而推动收入增长。投资者应关注与 AI 技术相关的公司及其潜在的市场扩展能力。

  • 人工智能: 前景可能存在争议, 但是我们必须领先

    人工智能: 前景可能存在争议, 但是我们必须领先

    两个人工智能市场的故事

    去年 11 月,Aleph Alpha筹集了 5 亿多美元,用于开发大型语言模型(LLM),这笔资金增强了该公司作为 OpenAI 欧洲最大竞争对手之一的声誉。然而,近一年后,这家德国初创公司正在从昂贵的全球竞争中退出,转而致力于打造先进的人工智能系统。

    “世界变了,” Aleph Alpha 首席执行官Jonas Andrulis告诉。“仅仅拥有欧洲法学硕士学位并不足以成为一种商业模式。它不能证明投资的合理性。”

    OpenAI 于 2022 年底发布了 ChatGPT,这促使全球许多公司投入巨资开发自己的 LLM——这是许多 AI 聊天机器人的基础技术。但近几个月来,该领域出现了明显的分歧。

    Adept、Character.AI、Aleph Alpha 和其他雄心勃勃的人工智能初创公司已经筹集了数亿美元的资金——以科技界的大多数标准来看,这笔资金是巨额的——但现在,它们正努力在快速发展的行业中与资金更雄厚的竞争对手竞争。有些公司被伪收购瓜分,而它们的领导人则被更大的科技公司抢走。

    与此同时,少数资金雄厚的公司正试图通过积极投资开发下一代人工智能系统所需的计算能力、训练数据和人才来保持主导地位。这些公司包括 Meta、Alphabet 和微软,以及 OpenAI、Anthropic 和伊隆·马斯克的 xAI 等少数几家初创公司,这些公司都筹集了数十亿美元。

    这种动态让人想起十年前的叫车大战。许多初创公司筹集了数百万美元,为客户提供按需叫车服务。但这些公司在与 Uber 和 Lyft 等公司的竞争中举步维艰,后者获得了数十亿美元的风投资本,用于拓展更多市场、招募司机并帮助补贴用户成本。最终,Uber 和 Lyft 胜出,但在此之前,它们已经连续多年亏损严重。

    人工智能的成本越来越高。业内传统观点认为,科技公司需要越来越多的数据和计算能力,包括囤积 Nvidia 强大的 H100 芯片(售价可达 3 万美元甚至更高),以构建更复杂的人工智能软件。

    考虑到 Alphabet 旗下的谷歌和 OpenAI 等领先公司多年来的发展轨迹,这个想法是有道理的。他们依靠“多多益善”的方法来创建系统,这些系统越来越能够根据简单的输入提示生成文本、图像、音频和视频。这种趋势没有放缓的迹象,至少在最富有的人工智能公司中是如此。

    今年 4 月,

    • Anthropic 首席执行官 Dario Amodei表示,目前市场上的 AI 模型的训练成本约为 1 亿美元。“
    • 目前正在训练的模型以及将在今年晚些时候或明年年初推出的模型的成本接近 10 亿美元,”他说。
    • “然后我认为在 2025 年和 2026 年,我们的成本将达到 50 亿美元或 100 亿美元。”

    这种想法在一定程度上改变了那些试图在构建 AI 模型方面展开竞争的初创公司的数学计算。突然之间,筹集数亿美元可能不够了。因此,我们看到,即使是在早期阶段,也只有少数初创公司获得了融资,这在以前似乎是不可想象的。

    例如,周三,由 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 联合创办的一家成立三个月的人工智能初创公司宣布融资 10 亿美元,尽管该公司近期无意出售人工智能产品或服务。Sutskever 是一位著名的人工智能研究员,在业界享有近乎神话般的声誉,他可以获得这种资金;而大多数初创公司则无法获得。

    苏茨克弗的前公司是另一个例外。上周,彭博社报道称,OpenAI 正在就一项数十亿美元的融资协议进行谈判,估值超过 1000 亿美元。此外,这家初创公司之前已经筹集了超过 130 亿美元的资金。

    OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 为他的新 AI 公司筹集了 10 亿美元。大多数初创公司无法获得这种资金。

    据报道,OpenAI 高管还一直在与多个国家的投资者会面,以帮助为快速发展 AI 所需的昂贵物理基础设施提供资金。据说该计划将在美国投入数百亿美元。OpenAI 还设想其他私营公司(例如目前其最大投资者微软)也参与该项目。

    为了巩固其在 AI 食物链顶端的地位,大型科技公司已经在 AI 上投入了相当多的资金。其中包括购买数千个 AI 芯片、建立大型数据中心以及与能源供应商达成协议

    为这些设施供电。

    • Alphabet的资本支出在 2024 年上半年增至252 亿美元,几乎是上一年的两倍,因为它投资数据中心和服务器来支持其 AI 产品。
    • 同样,Meta 现在预计其 AI 投资将有助于推动今年的资本支出达到400 亿美元,这将比 2023 年增长 42%。

    近几周,华尔街投资者对这些巨额投资的回报表示担忧,但这并没有减缓这些公司的步伐。

    Meta 首席执行官马克·扎克伯格 7 月接受采访时表示: “我认为现在很多公司都过度建设,这是很有可能的。另一方面,我实际上认为所有投资的公司都在做出理性的决定,因为落后的坏处是,你无法在未来 10 到 15 年内掌握最重要的技术。”

    扎克伯格说起来容易,他有能力进行大规模投资,即使回报不明朗,需要数年时间,甚至可能永远不会实现。但对于那些努力跟上这种支出狂潮的人工智能公司来说,他们确实担心自己可能会错过十年来最大的技术创新。

    本周人类名言

    “人工智能存在争议。但我们必须成为人工智能领域的领先者。”

    唐纳德·特朗普前美国总统

    特朗普周四出席纽约经济俱乐部活动时强调了人工智能对美国的重要意义。