- 公司的AlphaFold工具已被制药研究人员广泛使用
- 寻找开创性的新的药物
今天的诺贝尔化学奖是对人工智能在药物发明方面潜力的巨大信任，利用AI来照亮和操控蛋白质，生命最基本的构建块。
瑞典皇家科学院授予华盛顿大学教授David Baker以及来自Google DeepMind的两位科学家，首席执行官Demis Hassabis和高级研究科学家John Jumper这一荣誉。
在2020年，DeepMind首次展示了其AI算法AlphaFold的重大进展，能够正确“解决”科学家在实验室中已经研究出的蛋白质结构。
仅仅几年后，它又推出了更令人震惊的成就，发布了几乎所有已知蛋白质的快照——涵盖了200百万个人、动物、植物、真菌、细菌等的构建块。
今天奖项的另一位获奖者是华盛顿大学的David Baker，他在职业生涯中努力做一些相当非凡的事情：设计自然界中不存在的蛋白质。这首先需要理解蛋白质的折叠（正如DeepMind的工作所强调的，这并不是一件容易的任务），然后对基因序列进行调整，以创造出新的结构。
这种方法有多有前景呢？去年春天，投资者承诺向Xaira Therapeutics投入超过10亿美元，这是一家其基础技术源自Baker实验室的生物技术公司。这使得该公司不仅在AI领域的公司中占据上层，还在所有生物技术初创公司中名列前茅。
值得称赞的是Baker实验室和DeepMind所取得的工作进展速度。我们正逐渐接近一个药物发现过程更加高效和成功的时代。这是值得庆祝的成就。
关键词
- 诺贝尔化学奖
- 人工智能
- 药物发明
- 蛋白质
- David Baker
- DeepMind
- Demis Hassabis
- John Jumper
- AlphaFold
- Xaira Therapeutics
- 生物技术
预测
未来药物发现过程将更加高效和成功。
数据摘要
- 2020年，DeepMind展示了AlphaFold的重大进展。
- AlphaFold发布了涵盖200百万个体的几乎所有已知蛋白质的快照。
- Xaira Therapeutics获得超过10亿美元的投资。