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    Google: 推出更快的Gemini AI模型以支持代理服务

    谷歌推出了其旗舰人工智能模型的新版本，该公司表示该版本的速度是其前一版本的两倍，将为帮助用户的虚拟代理提供支持。

    该新模型 Gemini 2.0 能够生成多语言的图像和音频，并可以在 Google 搜索和编码项目中提供帮助，该公司在周三表示。

     Gemini 的新功能“使得构建可以思考、记忆、计划，甚至可以代表您采取行动的代理成为可能，”该公司的产品管理总监 Tulsee Doshi 在与记者的简报中说道。

    Alphabet Inc. 的 Google 一直在努力确保由 OpenAI 和其他初创公司推动的最新一波人工智能工具不会削弱其在搜索和广告领域的控制。到目前为止，该公司仍保持着其在搜索领域的市场份额，但 OpenAI 正在将更多搜索功能融入 ChatGPT 中，这给行业领导者带来了压力。两家公司的最终目标是建立人工通用智能，即能够与人类一样或更好地执行任务的软件。

    “我们想要构建那项技术——这才是真正的价值所在，” Google DeepMind 的首席技术官 Koray Kavukcuoglu 在接受采访时表示。“而在通往这一目标的过程中，我们正在尝试选择正确的应用，尝试选择需要解决的正确问题。”

    除了实验性产品外，Google 在其搜索引擎中融入了更多人工智能，这仍然是其生命线。该公司表示，本周将开始在搜索和人工智能概述中测试 Gemini 2.0，即在 Google 搜索顶部显示的人工智能驱动的摘要。这将提高对越来越复杂问题的搜索结果的速度和质量，例如高级数学方程。

    该公司在周三还向开发者提供了 Gemini 2.0 Flash 的实验版本，Gemini 2.0 Flash 是其快速高效的人工智能模型，Google 表示该模型可以更好地处理图像并近似人类的推理能力。

    Google 首次推出了一种名为“深度研究”的网络功能，称其将使 Gemini 用户能够使用人工智能深入研究主题并生成详尽的报告。该功能被称为人工智能驱动的研究助手，将于周三向 Gemini Advanced 的用户提供，这是 Google 的付费人工智能订阅产品。同时，全球的 Gemini 用户将能够在网上访问实验性的聊天优化版本 Gemini 2.0 Flash，该公司表示。该模型将在新的一年中推广到更多的 Google 产品中。

    但该代理仍然显示出一些局限性。在与一位记者的现场演示中，它无法说出书架上是否有任何小说。

    DeepMind 的研究员 Greg Wayne 说，该代理自今年早些时候在 Google 的标志性开发者大会上首次推出以来已有所改进，现在可以以与人类相同的速度进行对话。该代理曾经对 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 的名字感到困惑，将其误解为关于叙利亚首都大马士革的信息请求，但现在它能够轻松处理该请求和其他请求，Wayne 在采访中表示。

    “我们的创立座右铭是开发具有眼睛、耳朵和声音的人工智能，帮助您在现实或数字世界中，” Wayne 说。

    该公司还在测试名为 Mariner 的实验性网络助手，旨在帮助用户填充在线购物车并整理他们的数字生活。在与一位记者的演示中，Google 的产品管理总监 Jaclyn Konzelmann 使用 Mariner，这是 Chrome 浏览器中的一个扩展，将食谱中的项目添加到她在超市 Safeway 的购物车中。就目前而言，Mariner 并未提供任何时间节省，因为用户可以看到助手完成任务。该公司希望在关键决策中让用户参与，例如进行购买，Google DeepMind 负责人的高级主任 Helen King 在采访中表示。

    “许多人会说，‘是的，但这只是一个购物车，’”她说。“但当 100卷厕纸 送到您家门口，因为代理在某处漏掉了一个零时，您就不会再说‘这只是一个购物车’了。”

    在与记者的简报中，该公司展示了另外两个它表示正在内部和受信任测试组中实验的人工智能代理。第一个名为 Jules，是一个针对工程师的人工智能驱动的代码代理，专注于修复软件代码中的错误和处理常规编程任务。Google 还展示了一个尚未命名的人工智能代理，旨在通过根据屏幕推理游戏并实时提供建议来帮助玩家。该公司称这一努力处于“早期实验阶段”，旨在展示 Gemini 2.0 可能实现的一些人工智能代理体验。

    投资者对 Google 和其竞争对手可能会看到其在人工智能上昂贵投资的回报逐渐减少表示担忧。但 Kavukcuoglu，DeepMind 的领导者，试图打消任何对进展放缓的看法。

    “我将我们一年前的情况与现在的情况进行比较，” Kavukcuoglu 说，并补充道，Google 发布的快速模型“比我们一年前拥有的任何东西都要强大得多，且成本仅是一小部分。”

    关键词

    Google | Gemini | DeepMind | Kavukcuoglu | Doshi | Wayne | Mariner | OpenAI | ChatGPT | AI | artificial general intelligence | investors | Bloomberg | Jules | AI-driven research assistant

    预测

    未来，Google 将进一步整合其强大的人工智能技术以提升搜索结果和用户体验，推动实现人工通用智能。

    数据摘要

    • 新模型 Gemini 2.0 速度是前一版本的两倍。
    • 新功能包括生成多语言图像和音频，支持高级数学方程的搜索。
    • Gemini 2.0 Flash 是一种快速高效的人工智能模型，旨在更好地处理图像。
    • 实验性产品如 Mariner 和 Jules 正在测试中，旨在提升用户体验和编程效率。

    投资机会分析

    投资于 Google（GOOGL）可能是一个值得考虑的机会。随着公司在人工智能领域的持续创新和整合，尤其是其 Gemini 2.0 的推出，可能会进一步提升其搜索广告的竞争力和市场份额。

    此外，Google 通过不断推出新产品和功能，能够吸引更多的用户和开发者，从而推动收入增长。投资者应关注与 AI 技术相关的公司及其潜在的市场扩展能力。

  • 药物发现: 将变得更快

    药物发现: 将变得更快

    • Alphabet 的 DeepMind 开发了先进的机器学习程序
    • 揭示了 2 亿种蛋白质，有助于加速新药物的搜索

    上个月，Alphabet的人工智能子公司DeepMind震惊了科学界，展示了一个真正壮观的成果：几乎覆盖地球上每一种现存蛋白质的快照——多达2亿种。

    这一机器学习的壮举可能加速新药的研发。它已经颠覆了我对人工智能在制药行业作用的怀疑。

    毕竟，蛋白质是生命的基本构件，因此它们对生命和药物的发展至关重要。蛋白质可以作为药物靶点，也可以本身作为药物。在这两种情况下，了解它们以不同形状折叠的复杂方式是重要的。它们的卷曲、松弛部分、隐藏口袋和粘性区域可以控制，例如，何时在细胞之间发送信号或一个过程是开启还是关闭。

    “任何曾经认为机器学习与药物研发尚无关系的人，现在肯定会有不同的看法，”Novartis Institutes for BioMedical Research的总裁Jay Bradner说道。“我对它的关注程度超过了Spotify。”

    生产完整的蛋白质大全是完全不同的事情——也超出了通常的炒作周期。生物技术和制药公司高管们广泛采纳AlphaFold的发现也就不足为奇了。

    这并不是说AlphaFold会解决药物发现中的每一个问题，甚至它的2亿种蛋白质图像都是完美的。它们并不是。有些需要进一步的工作，而其他的则更像是孩子的涂鸦，而非研究人员所期望的详尽图像。

    来自行业和学术实验室的科学家们告诉我，即使这些快照并不完美，它们仍然包含足够的信息，以大致了解重要部分的位置。David Liu，MIT和Harvard的Broad Institute教授及多家生物技术公司的创始人表示，这项技术仍然使他实验室的研究人员能够“达到那种禅般的理解状态”，以决定在哪里调整蛋白质以改变其特性。

    然而，蛋白质并不是静止的快照。根据它们在特定时刻执行的工作，它们在细胞的沼泽中张嘴、摆动和扭动。换句话说，AlphaFold为我们提供了蛋白质的Instagram；科学家们希望能拥有蛋白质的TikTok，或者最终是蛋白质的YouTube。

    即使有一天这变得可能，这也只是创造新药过程中的一步。最昂贵的部分是在人类中测试这种新药。

    尽管如此，AlphaFold的图像可以帮助制药公司更快地进入测试阶段。DeepMind的成就是经过数年的科学探索，但最终产生了具有真正重大影响的成果。而且它将这项工作免费提供。（当然，它还启动了自己的生物技术公司Isomorphic Labs，试图利用这一进展。）

    最后，我们开始看到人工智能在转变制药行业方面的潜力。现在可以考虑机器学习可能为科学和医学解决的下一个问题。

    关键词

    Alphabet, DeepMind, AlphaFold, 蛋白质, Jay Bradner, Novartis, David Liu, MIT, Harvard, Broad Institute, Isomorphic Labs, 人工智能, 机器学习, 生物技术, 制药行业

    预测

    未来，人工智能将进一步推动制药行业的发展，帮助加速新药的研发和测试过程。

    数据摘要

    DeepMind的AlphaFold展示了覆盖地球上近2亿种现存蛋白质的结构快照，这一成就可能加速新药研发，改变制药行业的未来。

  • 谷歌: Robotaxi, 无人驾驶汽车的里程碑时刻

    谷歌: Robotaxi, 无人驾驶汽车的里程碑时刻

    当 Waymo 的一些竞争对手陷入困境时，该公司正在向旧金山的每个人提供自动驾驶出租车。

    2023 年旧金山的 Waymo 自动驾驶出租车。

    自动驾驶汽车的重大考验

    本周，当我乘坐 Waymo 穿越旧金山时，自动驾驶出租车在通往科伊特塔的山路上急转弯，而一辆公交车从对面飞驰而过。我皱了皱眉，但很快意识到自己的紧张反应很可笑。无人驾驶汽车平稳地处理了这一狭窄的转弯。当我们继续行驶时，

    Waymo 产品总监 Chris Ludwick 在车后座告诉我，

    旧金山“在行人、骑自行车者、电动自行车、踏板车、山丘和雾气方面的密度接近最高”。 “这很有挑战性，我们想来这里部署的部分原因是向人们证明我们已经开发出能够处理北美最难处理的城市之一的技术。”

    上个月底，Alphabet Inc. 的 Waymo 向旧金山任何下载该应用程序的人开放了其自动驾驶出租车服务。此前，在迄今为止申请加入 Waymo 候补名单的 30 万人中，只有一小部分人可以在旧金山使用这项服务 — — 而且最初还受到地理限制。

    现在，Waymo 拥有数百辆汽车，每周在城市各处进行数万次无人驾驶出租车服务，其中包括许多游客，他们将其视为一种独特的高科技旧金山体验。

    此次扩张对 Waymo 来说是一个里程碑，也是该行业一个罕见的亮点。

    谷歌于 2009 年开始在旧金山测试无人驾驶汽车，这激励了其他公司也纷纷效仿。然而，十五年过去了，这项技术的未来仍然不确定。发布时间表被推迟。自动驾驶企业的资金减少。通用汽车公司旗下的 Cruise 在去年发生严重安全事故后，正努力重新站稳脚跟。苹果公司等其他大公司已放弃研发无人驾驶汽车的计划。 “我们在 2010 年代经历了一次重大炒作周期，”卢德维克说。 “然后当人们说它会在 2014 年左右出现时，它并没有普及，这让人很失望。”尽管过去几年的炒作逐渐消退，他说，“我们还是迈出了一大步，解决了一大堆问题，然后意识到还有更多的问题。然后解决了这些问题。”

    随着更广泛的推广，Waymo 可能最终能够证明无人驾驶出租车最终能否成为一项盈利业务，而不是一项科学实验。但 Waymo 仍有一些问题需要解决。当公交车挡住你的路时，上下车可能会很紧张。由于需求增加，上周末价格和等待时间明显上涨，不过 Ludwick 表示等待时间已经减少了。他说，Waymo 每周都会继续为其车队增加更多汽车，同时也试图避免过快增加太多汽车。

    Waymo 的汽车有时会阻塞交通，让旧金山居民感到沮丧。在我这次平淡无奇的旅程中，Waymo 汽车在恩巴卡德罗的绿灯前短暂停留。几秒钟后，Waymo 汽车又开始行驶，但一位不耐烦的卡车司机把我们拦住了。

    “我从那次互动中唯一观察到的是，那里有一个‘保持畅通区域’，在保持畅通区域前面，交通暂时停止了，”卢德维克说。“我原本以为我们正常情况下会比现在更快地通过那里。所以我不得不去查看日志，看看它当时在等待什么。”

    2023 年 8 月 10 日星期四，美国加利福尼亚州旧金山的一辆 Waymo 自动驾驶出租车。

    Waymo 此前已在凤凰城开设了打车服务，现在正在旧金山扩张业务。该公司还必须设法避免困扰其竞争对手的安全问题。去年10 月，旧金山一名行人被另一辆车撞到后，落在了 Cruise 车辆前面。这辆自动驾驶出租车猛踩刹车，但还是撞倒了行人。随后，该车辆试图靠边停车以策安全，但继续拖行行进 20 英尺。不久之后，Cruise 的首席执行官辞职，加州暂停了该公司运营无人驾驶汽车的许可证。

    当被问及 Waymo 发生类似事件的可能性时，Ludwick 说：“我们的首要任务是：尽一切可能让这种事情永远不会发生。”当我追问到严重事故似乎不可避免时，Ludwick 说：“如果发生这样的事情，我们会寻找根本原因，当然也会解决系统中发生的任何其他问题。但总的来说，安全问题令人信服。”

    Waymo 与一家保险公司合作开展的一项研究发现，与人类驾驶员相比，Waymo 汽车将人身伤害索赔的频率降低了 100%。但据美国国家公路安全交通管理局称，Waymo 还因安全事故而受到调查，其中包括多起汽车撞上大门、链条和停放的汽车的事件。

    今年 2 月，一辆 Waymo 汽车撞到了一名骑自行车的人，导致其受轻伤。不过，Waymo 迄今为止还没有发生过像 Cruise 这样惨烈的事故。尽管如此，Waymo 在旧金山还是遭到了强烈反对。

    今年 2 月，一群人纵火焚烧了一辆停在唐人街欢庆农历新年的人群密集区域的空 Waymo 汽车。这提醒人们，公众与自动驾驶汽车之间可能会出现紧张的互动。

    但在我本周的兜风中，我也看到了人们对这项技术真正热情的迹象。一群带着相机的游客对我们的无人驾驶汽车刮目相看。其中一位留着小胡子、穿着哥伦比亚足球队球衣的和蔼可亲的男子向我们微笑并竖起了大拇指。

    在扩张之前，卢德维克说人们会问自己：“我听说有人可以骑它——但这真的是真的吗？”现在，他说，“我们只是想确保人们明白，是的，这确实已经到来了。”当硅谷

    许多人都承诺人工智能将重塑社会时，Waymo 在旧金山的推出提供了一个切实的例子，表明重大变化已经发生。

  • [预测2024] 美股7巨头分析

    [预测2024] 美股7巨头分析

    Spouting Rock Asset Management 首席策略师里斯·威廉姆斯 ( Rhys Williams)表示：“他们保持七强的唯一方法就是我们不能完美着陆。”

    “不过，从投资组合构建的角度来看，我认为它们是很好的对冲工具，即使它们会暂停一段时间。”

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    苹果

    苹果今年股价飙升近 50%，创下历史新高，使其市值达到3 万亿美元，超过全球任何其他公司。看多者表示，仍有上涨空间，部分原因是其市场领先地位。

    Bokeh Capital Partners LLC 首席投资官Kim Forrest表示：“尽管目前看来令人难以理解，但我认为苹果将继续增长，直到出现替代品，但我只是没有看到任何替代品。”

    微软

    微软今年对人工智能和云增长的乐观情绪也创下了历史新高，因为它能够将 OpenAI 的 ChatGPT 技术集成到其产品中。

    一些投资者表示，在七大同行中，它可能是最有能力利用人工智能潜力的。

    Laffer Tengler Investments 的高级股票分析师杰米·迈耶斯 (Jamie Meyers)表示，“我们认为微软将成为这场竞赛的大赢家”，因为他们开始展示如何通过该产品获利。

    亚马逊

    亚马逊自 10 月份以来的上涨使得今年以来其股价上涨了 80% 以上。盈利好于预期，表明其AWS云部门的稳定增长有助于提振该股。

    马奥尼资产管理公司总裁肯·马奥尼表示：“亚马逊在这里几乎就像一个大器晚成的公司。” “但他们在人工智能领域也有非常好的机会，尤其是在云领域。”

    亚马逊股价远低于 2021 年每股约 187 美元的收盘高点，让投资者感受到了可能的上涨空间。

    英伟达

    由于对其芯片的需求推动了收入的蓬勃发展，英伟达赢得了人工智能宠儿的称号。该股今年涨幅超过 230%，创历史新高，成为标准普尔 500 指数和纳斯达克 100 指数中表现最好的股票。

    市场对这家芯片制造商寄予厚望。彭博社汇编的数据显示，去年华尔街对 2025 年收入的预期飙升了 150% 以上。分析师普遍看好该股—— 超过 90% 的分析师表示买入该股，652 美元的平均目标价意味着大约 30% 的上涨空间。

    “执行力是关键，” Gabelli Funds 分析师亨迪·苏珊托 (Hendi Susanto)表示。“现在有很多需求，执行必须扎实才能满足这些高期望。”

    字母

    今年涨幅超过 60% 的 Alphabet 或许是微软目前在人工智能和云产品领域最大的竞争对手。

    现在，投资者希望看到其人工智能产品 Gemini 带来更高收入的明确途径。

    谷歌母公司的预期市盈率约为 20 倍，按估值计算，它是七巨头中定价较为合理的股票之一，且低于历史高点。Meta 的估值类似，而特斯拉的预期市盈率约为 70 倍，是最贵的。这七家公司的平均值约为 32。

    Spouting Rock 的 Williams 表示，“与该集团的其他公司相比，Google 和 Meta 的价格相对便宜”。

    元平台

    在社交媒体时代，Meta 的雄心勃勃也就不足为奇了。该公司的股价在 2023 年上涨了近两倍，并拥有其历史上最乐观的华尔街评级。Meta 的股价也低于 2021 年的高点。

    以Ron Josey为首的花旗集团分析师在 12 月 20 日的一份报告中表示，在互联网股票中，“Meta 仍然是我们的首选” 。“随着利润率的扩大，Meta 受益于跨社交、GenAI 和广告工具的多年产品路线图，参与度持续上升。”

    特斯拉

    特斯拉今年的表现比该集团中的大多数公司都要动荡，但其股价仍然增长了一倍多。尽管该公司看起来像是电动汽车竞赛的赢家，但分析师最近对其感到不满，随着整个行业的需求降温，降低了对交付和利润的预期。

    尽管如此，多头仍将特斯拉的领先地位和利用人工智能等趋势的能力视为长期推动力。该股也远低于 2021 年的峰值。

    “有很多不同的增长途径，他们正在做很多不同的事情，”Laffer Tengler Investments 的迈耶斯说。“我们只是没有看到它放缓。”