打持久战。摄影师：Toru Yamanaka/法新社/盖蒂图片社
硅谷的“快速行动，打破常规”理念推动了互联网时代的技术创新。在人工智能时代，硅谷应该借鉴日本的做法，放慢脚步。
匆忙向公众部署人工智能工具导致了令人尴尬的失误，从最近基于人工智能的谷歌搜索功能建议在披萨上涂胶水，到可能影响现实生活后果，例如彭博社的一项分析发现，OpenAI 的 ChatGPT 背后的技术在对求职者进行排名时显示出种族偏见的迹象。
这也导致科技公司消耗大量能源来驱动人工智能。
国际能源署估计，全球数据中心的总用电量将大致相当于 2026 年日本的用电量。
其他预测者表示，到 2030 年，这些中心的能源消耗量将超过世界人口最多的国家印度。
大型语言模型是最新一批生成式人工智能工具的基础技术，需要大量数据，训练它们需要大量的计算能力和能源。
随着技术的不断发展，许多人工智能公司认为增长的关键是让这些大型语言模型变得更大。包括微软联合创始人比尔·盖茨和 OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼在内的一些美国科技巨头 甚至支持核能公司为人工智能数据中心提供动力。但除了急于启动新的核反应堆来训练人工智能模型之外，还有其他选择。
总部位于东京的初创公司 Sakana AI采取了不同的方法。 《日经亚洲》 6 月 15 日报道称，该公司将成为有史以来最快成为独角兽的日本公司。在当今时代最重要的技术方面，他们打的是长线游戏。
Sakana 在日语中意为“鱼”，由 David Ha、Ren Ito 和 Llion Jones 于去年创建，旨在应用自然启发的思想（例如进化和集体智慧）来创建 AI 模型，而不是耗费尽可能多的能量来训练单个 AI 模型。
值得注意的是，Jones 在谷歌任职期间与他人共同撰写了 2017 年开创性的研究论文，该论文为当今最受欢迎的 AI 产品（包括 ChatGPT）的技术奠定了基础，并推动了当前的热潮。
Ha 告诉我，人工智能面临的许多问题都源于公司过早部署该技术以寻求短期利润，而忽视了高昂的能源成本。
虽然 Sakana 的技术现在可以用来创建虚拟女友聊天机器人，但他们更专注于研究如何应用人工智能解决现实问题。
这与其他西方可能从未听说过的日本人工智能公司的做法一致，例如Preferred Networks，该公司正在尝试开发更节能的人工智能芯片。
硅谷也需要开始打更长远的仗。世界不需要更多无用的聊天机器人，它们会创作糟糕的诗歌，或大规模延续种族偏见，同时消耗不可持续的大量资源。这种思维方式也可以避免一些令人尴尬的头条新闻，这些新闻让大部分公众反对永远拥抱人工智能。
Sakana 的最新研究正在探索无需大量能源的人工智能模型生产新方法，其长期目标是帮助日本在全国范围内找到解决一些最紧迫问题的真正解决方案，包括迫在眉睫的劳动力短缺问题。他们的任务得到了日本政府的支持。
在日本，人口减少和劳动力萎缩导致公共和私营部门生态系统试图以好奇和希望而不是绝望的态度拥抱新兴技术的可能性。人们迫切地认为这些工具可以帮助解决劳动力短缺问题——而较少担心它们最终会取代人类工人。微软日本总裁 Miki Tsusaka 本周早些时候在接受彭博电视台采访时吹捧了生成式人工智能在人口老龄化国家加速增长的能力。她发表此番言论之前，微软宣布将斥资约 29 亿美元，用于增加云计算和人工智能基础设施，这是其在日本的最大一笔投资。
作为美国的亲密盟友，日本在当前的经济繁荣中也发挥了作用——它迎来了 美国科技投资的浪潮，而这些投资此前可能都流向了中国。今年春天，OpenAI 和微软一起在东京开设了其首个亚洲办事处，而甲骨文公司则承诺在未来 10 年向云计算和人工智能领域投资超过 80 亿美元。
过去几十年，避险的日本失去了全球科技领袖的地位，但人工智能热潮仍处于起步阶段，完全是另一番景象。这一次，东京对这项技术的谨慎和集体态度意味着，在正确使用人工智能方面，东京拥有独特的优势。世界其他国家可能很快就会发现自己正在追赶上来。
