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  • Google: 推动量子计算更接近现实

    Google: 推动量子计算更接近现实

    • Willow chip highlights industry’s progress
    • Practical machines development gains momentum

    Alphabet Inc. 的 Google 通过宣布其新芯片 Willow 以远远超过经典计算机的速度解决了一个数学方程，再次激起了人们对量子计算的兴奋。更重要的是，Google 表示，它在通往无错误量子计算机这一技术圣杯的道路上跨越了一个关键门槛。

    科技界以前也经历过这种炒作。Google 在 2019 年推出其 Sycamore 处理器时引发了那一轮炒作，该处理器也解决了一个数学方程，使公司声称在经典计算机上实现了量子霸权。新闻文章从各个角度描述了这些神奇机器将如何在未来影响各个行业。这种热情逐渐消退，因为虽然这些机器被证明是有效的，但它们尚未准备好广泛使用。此外，Nvidia Corp. 不断制造出非常强大的芯片，这些芯片在没有技术缺陷的情况下模拟量子计算也相当不错。

    在这里，了解经典计算和量子计算之间的区别是有帮助的。经典计算机使用数字比特，通过电流打开或关闭微小的晶体管来处理 1 和 0 的信息。量子计算则使用量子比特，或称为 qubits，它们能够使用自然或人造粒子在 1 和 0 之间处理数据。用绘画类比，个人计算机芯片上的比特相当于黑色或白色。而量子比特则可以是色轮上的所有色调。这种潜在的数值数组使得量子计算如此强大，也奠定了这些机器将能够进行比黑白经典计算机复杂得多的计算的原因。问题是量子比特非常脆弱，可能导致量子计算机丢失信息，使其容易出错。Google 的最新成就是它能够在更大规模上纠正错误。

    Google 的公告再次引起了人们对量子计算的关注，这是件好事，因为该行业一直在悄悄地取得重大进展，朝着制造出公司和政府研究人员认为有价值的机器迈进，投资者应该保持耐心。一些计算机制造商，如 IonQ Inc.，表示他们的机器已经提供了实际结果。

    这家初创公司今年股价已上涨 三倍以上，计划在其工厂制造 五台 量子计算机，并在瑞士刚刚安装了一台。

    这些早期的、易出错的计算机的许多型号，包括 IonQ 和 Rigetti Computing Inc. 的机器，可以通过 Amazon.com Inc. 的 Braket 和 Microsoft Corp. 的 Azure 访问。在这些门户网站上还可以使用由 Pascal、Quantum Circuits Inc. 和 Quantinuum（由 Honeywell International Inc. 控制）生产的其他量子计算机。International Business Machines Corp. 通过 Qiskit 提供软件工具并访问其几种型号。Google 提供软件工具和仿真，但不提供其计算机的一般访问权限。

    换句话说，尽管量子计算机容易出错且功能有限，但通过基于云的网络可以使用。行业老手，如 California Institute of Technology 的 John Preskill，在重复了多年量子计算还有十年之遥的咒语后，变得兴奋起来。

    “量子硬件现在已经达到了可以推进科学的阶段，”Preskill 在 Willow 公告的附带视频中说。“我们可以在以前从未有过的领域研究非常复杂的量子系统。”

    Preskill 说，这些系统越来越好。这就是为什么拥有 Quantinuum 54% 股份的 Honeywell 应该抵制投资者将其在量子计算初创公司中的股份货币化的推动。该行业正处于为各行业的研究提供强大工具的边缘，其价值只会增加。这在投资者简化 Honeywell 的集团模式的论点中被忽略了。

    再次强调，量子计算机仍然没有准备好迎接黄金时段，因为这些机器容易出错。但谁将建造第一台实用的量子计算机的竞赛已进入最后阶段，这使得现在是开始关注投资机会的好时机，更不用说纯粹的娱乐价值了。这是一场现实生活中的真人秀，科学家团队相互竞争，成为新计算机时代的创始人。最终，可能很难宣布赢家，因为增量改进可能会

    关键词

    预测

    量子计算机虽然目前仍然容易出错，但其在科学研究和实际应用中的潜力巨大，未来几年内可能会实现重要突破。

    数据摘要

    • IonQ 今年股价上涨 三倍以上
    • 计划在其工厂制造 五台 量子计算机
    • Honeywell 拥有 Quantinuum 54% 股份

    投资机会

    量子计算行业目前处于快速发展阶段，投资者应关注以下机会：

    1. 量子计算初创公司：如 IonQ 和 Rigetti，这些公司在量子计算领域已取得实际成果，可能有较大的成长空间。
    2. 大型科技公司：如 Google、Amazon 和 Microsoft，这些公司在量子计算方面的投入和技术进展可能带来长期的投资回报。
    3. 硬件供应商：如 Nvidia 和 Honeywell，这些公司在量子计算硬件方面的创新和市场份额可能成为投资的亮点。

    投资者应密切关注量子计算领域的最新技术进展和市场动态，以便在适当的时机做出明智的投资决策。

  • 药物发现: 将变得更快

    药物发现: 将变得更快

    • Alphabet 的 DeepMind 开发了先进的机器学习程序
    • 揭示了 2 亿种蛋白质，有助于加速新药物的搜索

    上个月，Alphabet的人工智能子公司DeepMind震惊了科学界，展示了一个真正壮观的成果：几乎覆盖地球上每一种现存蛋白质的快照——多达2亿种。

    这一机器学习的壮举可能加速新药的研发。它已经颠覆了我对人工智能在制药行业作用的怀疑。

    毕竟，蛋白质是生命的基本构件，因此它们对生命和药物的发展至关重要。蛋白质可以作为药物靶点，也可以本身作为药物。在这两种情况下，了解它们以不同形状折叠的复杂方式是重要的。它们的卷曲、松弛部分、隐藏口袋和粘性区域可以控制，例如，何时在细胞之间发送信号或一个过程是开启还是关闭。

    “任何曾经认为机器学习与药物研发尚无关系的人，现在肯定会有不同的看法，”Novartis Institutes for BioMedical Research的总裁Jay Bradner说道。“我对它的关注程度超过了Spotify。”

    生产完整的蛋白质大全是完全不同的事情——也超出了通常的炒作周期。生物技术和制药公司高管们广泛采纳AlphaFold的发现也就不足为奇了。

    这并不是说AlphaFold会解决药物发现中的每一个问题，甚至它的2亿种蛋白质图像都是完美的。它们并不是。有些需要进一步的工作，而其他的则更像是孩子的涂鸦，而非研究人员所期望的详尽图像。

    来自行业和学术实验室的科学家们告诉我，即使这些快照并不完美，它们仍然包含足够的信息，以大致了解重要部分的位置。David Liu，MIT和Harvard的Broad Institute教授及多家生物技术公司的创始人表示，这项技术仍然使他实验室的研究人员能够“达到那种禅般的理解状态”，以决定在哪里调整蛋白质以改变其特性。

    然而，蛋白质并不是静止的快照。根据它们在特定时刻执行的工作，它们在细胞的沼泽中张嘴、摆动和扭动。换句话说，AlphaFold为我们提供了蛋白质的Instagram；科学家们希望能拥有蛋白质的TikTok，或者最终是蛋白质的YouTube。

    即使有一天这变得可能，这也只是创造新药过程中的一步。最昂贵的部分是在人类中测试这种新药。

    尽管如此，AlphaFold的图像可以帮助制药公司更快地进入测试阶段。DeepMind的成就是经过数年的科学探索，但最终产生了具有真正重大影响的成果。而且它将这项工作免费提供。（当然，它还启动了自己的生物技术公司Isomorphic Labs，试图利用这一进展。）

    最后，我们开始看到人工智能在转变制药行业方面的潜力。现在可以考虑机器学习可能为科学和医学解决的下一个问题。

    关键词

    Alphabet, DeepMind, AlphaFold, 蛋白质, Jay Bradner, Novartis, David Liu, MIT, Harvard, Broad Institute, Isomorphic Labs, 人工智能, 机器学习, 生物技术, 制药行业

    预测

    未来，人工智能将进一步推动制药行业的发展，帮助加速新药的研发和测试过程。

    数据摘要

    DeepMind的AlphaFold展示了覆盖地球上近2亿种现存蛋白质的结构快照，这一成就可能加速新药研发，改变制药行业的未来。

  • 两大强劲行业正将英国其他产业甩在身后。

    • 自2019年以来的行业数据分析显示，英国经济呈现两速增长，科技和基于科学的行业贡献了90%的增长。
    • 过去五年中，几乎所有的英国经济增长都依赖于两个明星行业，揭示了首相基尔·斯塔默复兴经济的艰巨任务。

    对官方数据的分析显示，科技和基于科学的行业的超大贡献掩盖了经济复苏的双速发展，许多行业如酒店和制造业正在苦苦挣扎，难以扩展。

    占国民生产总值近20%的三分之一行业的产出仍低于2019年的水平，几乎五年后，房地产和建筑等行业的产出也仅略高于当时的水平。相反，英国依赖于两个行业——信息与通信和专业、科学及技术活动，在创新浪潮的推动下带动经济表现。

    这些数字展示了斯塔默在兑现其承诺、使英国成为七国集团中增长最快的经济体时面临的挑战。这将取决于表现最强的行业继续蓬勃发展，以及许多表现不佳的行业加速复苏。

    财政大臣瑞秋·里夫斯在本周的工党会议上承诺将在10月30日提交“促进经济增长的预算”。自2019年底以来，英国经济的增长速度仅比德国稍快，落后于其他G7国家。

    尽管预计周一发布的数据显示经济在第二季度增长了0.6%，但最近的指标表明增长速度已放缓至每季度0.3%左右，这是英格兰银行的预测。7月的GDP停滞不前，过去四个月中有三个月没有增长，而9月的关键采购经理调查显示活动进一步降温。

    信息与通信和专业、科学及技术活动自2019年底以来贡献了90%的整体增长率，其中前者增长了20%以上。电信、计算机编程、科学研发以及某些专业服务（如法律和会计）表现尤为强劲。

    由于对专业服务的依赖，英国已被认为是人工智能兴起中最大的增长赢家之一。

    受脱欧影响严重的农业是表现较差的行业之一，尤其是渔业产出大幅下滑。制造业、采矿业、采石业以及酒店业是自2019年以来其他缩减的行业。

    英格兰及威尔士特许会计师协会的经济学总监苏伦·蒂鲁表示：“我们看到的是一种不均衡的复苏，过度依赖服务业推动整体经济活动，而其他行业则举步维艰。”

    “全球因素也发挥了作用，专业服务的国际需求强劲，而向欧盟出口商品的公司仍在与脱欧后的贸易摩擦作斗争，”他说。

    这些陷入困境行业的前景正受到新工党政府政策的影响。

    尽管酒店业近年来因工人短缺而受阻，工党承诺打击移民可能会使劳动力市场保持紧张状态。随着政府制定新的工业战略，制造商也将密切关注政府政策，这一战略可能更具干预性。

    关于工党的能源计划对石油和天然气生产的影响也有警告——该行业被计入采矿和采石业。工党计划提高能源利润税，并停止北海的新石油和天然气许可证发放。

    关键词

    基尔·斯塔默, 七国集团, 瑞秋·里夫斯, 英格兰银行, 人工智能, 脱欧, 北海

    未来预测总结

    尽管科技和科学行业推动了英国经济的大部分增长，但要实现经济复苏，其他行业需要进一步复苏，尤其是制造业、农业和酒店业。

    重要数据摘要

    信息与通信和专业、科学及技术活动贡献了2019年底以来英国经济90%的增长，其中信息与通信行业增长了20%以上。