Category: 人工智能

  • 谷歌的DeepMind: 展示人工智能的医疗潜力

    谷歌的DeepMind: 展示人工智能的医疗潜力

    • 公司的AlphaFold工具已被制药研究人员广泛使用
    • 寻找开创性的新的药物

    今天的诺贝尔化学奖是对人工智能在药物发明方面潜力的巨大信任,利用AI来照亮和操控蛋白质,生命最基本的构建块。

    瑞典皇家科学院授予华盛顿大学教授David Baker以及来自Google DeepMind的两位科学家,首席执行官Demis Hassabis和高级研究科学家John Jumper这一荣誉。

    在2020年,DeepMind首次展示了其AI算法AlphaFold的重大进展,能够正确“解决”科学家在实验室中已经研究出的蛋白质结构。

    仅仅几年后,它又推出了更令人震惊的成就,发布了几乎所有已知蛋白质的快照——涵盖了200百万个人、动物、植物、真菌、细菌等的构建块。

    今天奖项的另一位获奖者是华盛顿大学的David Baker,他在职业生涯中努力做一些相当非凡的事情:设计自然界中不存在的蛋白质。这首先需要理解蛋白质的折叠(正如DeepMind的工作所强调的,这并不是一件容易的任务),然后对基因序列进行调整,以创造出新的结构。

    这种方法有多有前景呢?去年春天,投资者承诺向Xaira Therapeutics投入超过10亿美元,这是一家其基础技术源自Baker实验室的生物技术公司。这使得该公司不仅在AI领域的公司中占据上层,还在所有生物技术初创公司中名列前茅。

    值得称赞的是Baker实验室和DeepMind所取得的工作进展速度。我们正逐渐接近一个药物发现过程更加高效和成功的时代。这是值得庆祝的成就。

    关键词

    预测

    未来药物发现过程将更加高效和成功。

    数据摘要

    • 2020年,DeepMind展示了AlphaFold的重大进展。
    • AlphaFold发布了涵盖200百万个体的几乎所有已知蛋白质的快照。
    • Xaira Therapeutics获得超过10亿美元的投资。

  • 药物发现: 将变得更快

    药物发现: 将变得更快

    • Alphabet 的 DeepMind 开发了先进的机器学习程序
    • 揭示了 2 亿种蛋白质,有助于加速新药物的搜索

    上个月,Alphabet的人工智能子公司DeepMind震惊了科学界,展示了一个真正壮观的成果:几乎覆盖地球上每一种现存蛋白质的快照——多达2亿种。

    这一机器学习的壮举可能加速新药的研发。它已经颠覆了我对人工智能在制药行业作用的怀疑。

    毕竟,蛋白质是生命的基本构件,因此它们对生命和药物的发展至关重要。蛋白质可以作为药物靶点,也可以本身作为药物。在这两种情况下,了解它们以不同形状折叠的复杂方式是重要的。它们的卷曲、松弛部分、隐藏口袋和粘性区域可以控制,例如,何时在细胞之间发送信号或一个过程是开启还是关闭。

    “任何曾经认为机器学习与药物研发尚无关系的人,现在肯定会有不同的看法,”Novartis Institutes for BioMedical Research的总裁Jay Bradner说道。“我对它的关注程度超过了Spotify。”

    生产完整的蛋白质大全是完全不同的事情——也超出了通常的炒作周期。生物技术和制药公司高管们广泛采纳AlphaFold的发现也就不足为奇了。

    这并不是说AlphaFold会解决药物发现中的每一个问题,甚至它的2亿种蛋白质图像都是完美的。它们并不是。有些需要进一步的工作,而其他的则更像是孩子的涂鸦,而非研究人员所期望的详尽图像。

    来自行业和学术实验室的科学家们告诉我,即使这些快照并不完美,它们仍然包含足够的信息,以大致了解重要部分的位置。David LiuMITHarvardBroad Institute教授及多家生物技术公司的创始人表示,这项技术仍然使他实验室的研究人员能够“达到那种禅般的理解状态”,以决定在哪里调整蛋白质以改变其特性。

    然而,蛋白质并不是静止的快照。根据它们在特定时刻执行的工作,它们在细胞的沼泽中张嘴、摆动和扭动。换句话说,AlphaFold为我们提供了蛋白质的Instagram;科学家们希望能拥有蛋白质的TikTok,或者最终是蛋白质的YouTube。

    即使有一天这变得可能,这也只是创造新药过程中的一步。最昂贵的部分是在人类中测试这种新药。

    尽管如此,AlphaFold的图像可以帮助制药公司更快地进入测试阶段。DeepMind的成就是经过数年的科学探索,但最终产生了具有真正重大影响的成果。而且它将这项工作免费提供。(当然,它还启动了自己的生物技术公司Isomorphic Labs,试图利用这一进展。)

    最后,我们开始看到人工智能在转变制药行业方面的潜力。现在可以考虑机器学习可能为科学和医学解决的下一个问题。

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    预测

    未来,人工智能将进一步推动制药行业的发展,帮助加速新药的研发和测试过程。

    数据摘要

    DeepMind的AlphaFold展示了覆盖地球上近2亿种现存蛋白质的结构快照,这一成就可能加速新药研发,改变制药行业的未来。

  • 英伟达的首席执行官: 对于“推理”人工智能的依赖将取决于更便宜的计算能力

    英伟达的首席执行官: 对于“推理”人工智能的依赖将取决于更便宜的计算能力

    • 英伟达首席执行官谈及AI发展的未来
    • 强调降低计算成本的重要性

    Nvidia Corp. 首席执行官 Jensen Huang 表示,人工智能的未来将是能够“推理”的服务,但这样的阶段首先需要计算成本下降。

    他在 Arm Holdings Plc 首席执行官 Rene Haas 主持的播客中提到,下一代工具将能够通过数百或数千个步骤来回应查询,并反思自己的结论。这将赋予未来软件推理的能力,使其不同于当前的系统,例如 OpenAI 的 ChatGPT,Huang 表示他每天都在使用该系统。

    Nvidia 将通过每年将芯片性能提升两到三倍,同时保持相同的成本和能耗,为这些进步奠定基础,Huang 说道。这将改变人工智能系统处理推理的方式——即识别模式和得出结论的能力。

    “我们能够为智能驱动令人难以置信的成本降低,”他说。“我们都意识到这一点的价值。如果我们能大幅降低成本,我们就可以在推理时做出推理等事情。”

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    Nvidia | Jensen Huang | Arm Holdings | Rene Haas | OpenAI | ChatGPT | 人工智能 | 推理 | 芯片性能 | 成本降低

    预测

    未来的人工智能服务将具备推理能力,能够通过多步骤响应查询并反思结论。

    数据摘要

    Nvidia 每年将提升芯片性能两到三倍,旨在显著降低计算成本,改变人工智能系统的推理能力。

  • Findlay Park基金: 超越110亿美元的表现

    • Findlay Park出售Nvidia,减少对微软的投资
    • 专注于美国本土的中型股票,供应链问题

    推动今年美国股票反弹的科技巨头们对Findlay Park Partners LLP而言不再具有吸引力,该基金的表现超过了86%的同行。

    根据看到的一份发给客户的通知,该基金目前拥有约113亿美元的资产,其中UnitedHealth Group Inc.和Accenture Plc是其主要持股之一。该基金在第三季度将其在**Nvidia Corp.**的股份降至零。在此期间,该芯片制造商的股价下跌,而其他两只股票至少上涨了15%。

    Findlay Park的首席执行官Simon Pryke在接受采访时表示:“这七大巨头的超额表现在一定程度上是由于他们所带来的增长,但现在的盈利增长预期相当疲软,而估值仍在假设这种增长模式会继续。”他说:“这些数字中有一个是错误的。”

    根据编制的数据,分析师预计所谓的“七大巨头”股票的盈利增长将在7月至9月期间放缓至18%,而在前一个季度则为36%。

    尽管如此,科技行业的整体前景依然乐观。分析师预测,包含NvidiaAppleMicrosoft等公司的标准普尔500信息技术指数将在12个月内达到约4962点,意味着从当前水平上涨约14%。

    该基金的负责任投资负责人Rose Vangerven表示,Findlay Park大约有40%的投资组合投资于市值在50亿到500亿美元之间的股票。

    关键词

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    预测

    尽管科技行业的整体前景仍然乐观,但“七大巨头”的盈利增长预期将放缓至18%。

    数据摘要

    • Findlay Park Partners 资产约113亿美元。
    • Nvidia 股份在第三季度降至零。
    • “七大巨头”股票盈利增长预期从36%降至18%。
    • 标准普尔500信息技术指数预计将上涨约14%,目标约4962点。

  • Nvidia的合作伙伴: 提高产能以满足“疯狂”的人工智能需求

    • 台湾公司在墨西哥建设新的服务器设施
    • 预计到2025年准备20,000台GB200 NVL 72服务器

    鸿海精密工业股份有限公司计划提高服务器产能,以满足对Nvidia Corp. 芯片的需求,这些芯片用于开发人工智能。这反映了公司对人工智能支出将保持高位的预期。

    董事长Young Liu在接受采访时表示,下一代Blackwell芯片的需求“疯狂”,这与Nvidia首席执行官Jensen Huang上周的类似言论相呼应。

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    人工智能

    预测

    未来对Nvidia芯片的需求将持续高涨,特别是在人工智能领域。

    数据摘要

    鸿海精密计划提高服务器产能,以满足对Nvidia Blackwell芯片的“疯狂”需求。

  • OpenAI: 与Hearst达成协议将新闻内容带入ChatGPT

    OpenAI: 与Hearst达成协议将新闻内容带入ChatGPT

    • 合作内容包括Esquire、Elle及报纸
    • 人工智能初创公司已与News Corp、Conde Nast达成交易

    OpenAI 和 Hearst Communications Inc. 达成了一项协议,将该出版商的杂志和报纸内容引入聊天机器人 ChatGPT,这为这家人工智能初创公司与媒体公司签署的长期合作伙伴关系增添了新的内容。

    根据周二宣布的协议,Hearst 将授权使用来自 EsquireCosmopolitanElle 及其他40多家报纸的内容,以供在 OpenAI 的产品中使用。两家公司表示,Hearst 的内容将在 ChatGPT 中出现,并附有出处,以提供“透明度和便捷访问原始 Hearst 资源”。

    Hearst Newspapers 总裁 Jeff Johnson 在一份声明中表示:“随着生成性人工智能的发展,专业记者创作的新闻内容在所有人工智能产品中变得至关重要。这项协议允许由 Hearst Newspapers 的获奖记者创作的可信和经过精心策划的内容成为 OpenAI 产品(如 ChatGPT)的一部分,从而创造出更及时和相关的结果。”

    OpenAI 一直在与 Condé NastNews Corp. 和 Time magazine 等出版商达成许可协议,以训练其人工智能模型,并在其产品中整合更权威、最新的信息。在这些协议的一部分中,OpenAI 还同意向用户提供带有出处的新闻摘要。

    关键词

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    预测

    未来,专业记者创作的新闻内容将在人工智能产品中扮演更加重要的角色,以提升信息的可信度和相关性。

    数据摘要

    • 合作协议:OpenAI与Hearst达成长期合作
    • 内容来源:Esquire、Cosmopolitan、Elle等40多家报纸
    • 透明性:内容使用将附有出处
    • Hearst Newspapers总裁:Jeff Johnson

  • 苹果公司: 对于AI iPhone的期待被夸大

    苹果公司: 对于AI iPhone的期待被夸大

    • 分析师认为高期望为时已晚,维持持有评级
    • 股价近期因对增长的希望而上涨

    Apple Inc. 的股票在一位 Jefferies 分析师表示投资者对该公司最新款 iPhone 的期望过于乐观后下跌了 2.3%。这些 iPhone 是首款配备人工智能工具的手机。

    “对 iPhone 16/17 的高期望是过早的,”Jefferies 分析师 Edison Lee 写道,

    “由于缺乏实质性的新功能和有限的人工智能覆盖,市场对高达 5%-10% 的单位增长的期望不太可能实现。”他对该股的评级为持有,而该公司之前的评级为买入。

    Lee 表示,他认识到人工智能的长期潜力,认为 Apple 是“唯一可以利用专有数据提供低成本、个性化人工智能服务的硬件与软件整合的参与者。”然而,他指出当前的估值“偏高”,并且人工智能在短期内不会成为推动因素。

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    AppleiPhoneJefferiesEdison-Lee人工智能单位增长股票持有买入估值

    预测

    分析师认为对 iPhone 16/17 的高期望过于乐观,短期内人工智能不会成为推动因素。

    数据摘要

    Apple 股票下跌 2.3%,Jefferies 分析师将评级从买入下调至持有,预计单位增长不太可能达到 5%-10%。

  • 三星的罕见道歉: 由于人工智能繁荣,业绩下滑

    • 半导体制造商在关键的人工智能内存领域落后于竞争对手
    • 初步结果显示利润和收入均低于预期

    三星电子向投资者道歉,承认其令人失望的业绩,表示这家曾经占主导地位的内存芯片巨头正在面临潜在危机,失去了方向。

    新任核心半导体业务负责人Jun Young-hyun在三星发布低于预期的收入和利润后,发表了一份异常坦诚的声明,承诺将对组织进行全面改革。在另一份文件中,韩国最大公司承认在向 Nvidia Corp.处理器交付一种关键芯片时出现延迟——这使得SK Hynix Inc.在所谓的高带宽内存领域占据了主导地位。

    除了在高带宽内存(HBM)方面落后于SK Hynix,三星在定制芯片的外包生产方面也与台积电(Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.)的进展不大。

    三星警告称,某些未指明的客户正在进行“库存调整”,同时面临来自一家较老或技术较低的中国内存芯片制造商的竞争加剧。周二,三星的股票下跌了最多1.8%,有望创下自2023年3月以来的最低收盘价,年初至今的总体损失已超过20%。

    “这是一个考验时期,”Jun在声明中说,并表示领导层对三星的困境承担全部责任。“我们造成了对技术竞争力的担忧,一些人谈到了三星面临的危机。”

    “市场在乎的是‘给我看钱’,CLSA Securities Korea的分析师Sanjeev Rana提到Jun的评论。“当有实质性改善的迹象时,股价将会上涨。”

    在此之前,三星发现自己处于一个不寻常的境地,正在追赶SK Hynix,后者在与Nvidia的AI加速器配对的HBM芯片生产中处于领先地位。

    现在的关键是赢得其最高利润率和最先进的HBM3E芯片系列的认证——三星在7月预测这一认证将在上个季度实现,特别是针对8层产品。

    这一延迟是位于韩国水原的三星未能跑赢其他AI股票和基准Kospi指数的关键原因。

    分析师们已大幅下调三星的目标股价,以考虑芯片部门最近几周的挣扎。Macquarie在9月25日的报告中将三星的评级从表现优于市场下调至中性,并将目标股价从125,000韩元下调至64,000韩元。

    “在三星,我们有着深厚且经验证的历史,能够克服困难并将其转化为关键机会,”Jun在声明中表示。“我们将专注于增强我们的长期竞争力,而不是依赖短期解决方案。”

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    预测

    三星电子承诺进行全面改革,以增强其长期竞争力,并努力追赶SK Hynix在高带宽内存领域的领先地位。

    数据摘要

    • 三星股票下跌最多1.8%
    • 年初至今总损失超过20%
    • Macquarie目标股价从125,000韩元下调至64,000韩元
  • iPhone制造商的鸿海: 在人工智能的帮助下恢复收入增长

    iPhone制造商的鸿海: 在人工智能的帮助下恢复收入增长

    • 鸿海表示第三季度销售额创下该时期记录
    • 公司股票今年上涨超过85%

    Apple Inc.的主要制造合作伙伴,也被称为Foxconn,报告称截至9月底的三个月内,销售额同比增长20.2%,达到1.85万亿新台币(约合579亿美元)。这一数据与编制的分析师平均预测的1.78万亿新台币相比有所上升。

    Foxconn的销售增长得益于其不断扩大的业务,供应包含Nvidia Corp. AI芯片的服务器。该公司在8月表示,预计全年收入将持续增长。2024年,该公司的股价已上涨超过85%。

    观点

    • Hon Hai的销售增长可能在2024-2025年加速,因为AI的普及将成为公司的主要增长引擎,而iPhone的需求也在逐步稳定。
    • 其垂直整合和全球布局使其在AI服务器复杂性增加和对本地生产需求上升的情况下处于有利位置。
    • 随着Nvidia的GPU供应改善以及新型号如Blackwell GB200的推出,未来几个季度可能会释放出更多的增长潜力。
    • 智能消费电子和计算产品在上半年占总销售额的64%,随着智能手机和PC需求触底,销售可能会趋于稳定。
    • 由于全球电动汽车需求放缓,其电动汽车合同制造业务可能表现平平,对销售的贡献可能仍然微不足道。

    ——Steven Tseng 和 Sean Chen,分析师

    关键词

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    预测

    未来,随着AI的普及和iPhone需求的稳定,Foxconn的销售增长可能加速。

    数据摘要

    Foxconn截至9月底的销售额为1.85万亿新台币,同比增长20.2%;2024年股价上涨超过85%。

  • 健康科技的首席执行官: 将人工智能融入每一个产品

    健康科技的首席执行官: 将人工智能融入每一个产品

    • 罗伊·雅各布斯谈重建信任
    • 地缘政治风险对供应链的影响,以及人工智能中的盈利机会

    Royal Philips NV 首席执行官 Roy Jakobs 于2022年10月接任这家百年荷兰公司的领导职务,当时公司正遭受医疗技术行业历史上最大的一次产品召回的影响。

    在削减工作岗位和重组管理层后,他的扭转计划开始恢复客户和投资者的信心,帮助公司股票在今年上涨超过40%。

    除了清理工作,这位50岁的高管还在推动Philips长期以来的战略转型,这一转型使公司放弃了消费电子产品,专注于医疗保健。

    JakobsBloomberg讨论了重建信任、地缘政治风险对供应链的影响、AI领域的盈利机会以及追求永生的诱惑。以下是经过简化的采访记录。

    BloombergPhilips 现在更专注于医疗保健业务,相比之前有什么变化?你如何确保这一战略是正确的方向?

    Jakobs:首先,医疗保健是一个重要的社会优先事项,确实需要创新来填补因患者增加、慢性疾病增多以及人们所需的护理量与供给之间的差距。

    其次,这是一个可观的市场。如果你看看我们关注的可服务市场,大约在900亿到1000亿美元之间。这个市场不会降到某个程度以下,因为人们希望确保投资于良好的健康。这使得这个市场具有吸引力。

    因此,供给与需求之间存在差距,我们需要支持弥合这一差距——实际上是使医疗保健的提供变得更容易,为患者提供更好的体验。

    Roy Jakobs during an interview in London.

    :中国在许多技术领域,包括医疗领域,正在向价值链上游发展。你如何确保Philips能够保持领先?

    :在中国市场,与其他市场一样,你需要非常接近临床实践,理解需要解决的问题。

    中国面临巨大的产能问题。患者数量庞大,系统压力巨大,因此对生产力的需求非常高。所以当我们考虑中国的创新时,你需要专注于提高生产力。

    中国的参与者仍然非常专注于产品,而产品与生产力在整体工作流程中是不同的。因此,这是一种可以使自己脱颖而出的方式。

    :作为一家全球企业,Philips在中国有着重要的存在。但考虑到与美国的紧张关系和全球冲突,你对地缘政治风险的看法有何变化?

    :疫情与地缘政治压力结合,严重改变了世界以及我们对未来十年的看法。

    我的观点是,我们需要进一步为更加区域化的方式做准备,这意味着你需要能够在某些市场中运作,并且提供更多区域性的供应。

    对于美洲市场,你需要有一个美国的供应链,这意味着我在美国有高附加值的生产,同时在墨西哥、巴拿马和波多黎各设立低成本的生产基地。我们在中国也需要这样做。通过这种方式,你可以保护自己,让自己更具韧性。

    :AI显然是医疗科技中非常令人兴奋的部分。我们在朝着AI支持的医疗服务的旅程中走多远了?还有多远的路要走?

    :我们实际上在每一款产品中都在使用AI。我对它能做更多的事情感到非常兴奋。

    我们正在利用AI来改进。例如,我们有智能速度AI,可以将扫描的生产力提高三倍。这对患者来说是直接的影响。他在扫描仪中所花的时间更少,医院系统可以扫描更多的患者。

    护士平均每小时在行政任务上花费20分钟,而我们现在通过生成性AI可以帮助将这个时间减少到5分钟。这是我非常兴奋的事情。

    :实施AI更广泛的限制因素是什么?是什么阻止其更快发展?

    :与任何技术一样,广泛采用是关键,尤其是在医疗保健领域的广泛采用是非常地方性的。最终你需要将AI嵌入到当地的工作流程中。这意味着你需要逐家医院地进行工作。

    此外,人们需要看到好处。他们需要学习如何与系统合作。我们需要非常谨慎地以负责任的方式应用AI。我们在谈论患者和人们的生命。因此,我们需要确保AI能够做到正确的事情。

    在大规模采用方面,我们仍处于早期阶段。我们看到AI正在迅速融入实践,但仍有很长的路要走。

    :在竞争AI领域时,你的硬件也与第三方软件一起使用。你有多确定自己处于供应链的正确位置,以便在盈利的地方?

    :最终,货币化发生在你真正增加价值并展示这种价值的地方。

    当我们关注我们开发AI的领域时,它是在临床和操作工作流程中。这是一个相当独特的领域。你会看到许多技术参与者不愿意进入,因为他们想提供云服务器,想提供基础设施。

    要在此领域开发AI,深入的临床工作流程知识是必需的,而我们正好具备这一点。因此,我们在这里与客户之间有着独特的地位和合作关系。

    :睡眠和呼吸设备的召回是一个重大挑战。在扭转过程中,你对重建信任有什么认识?

    :你通过履行你所说的承诺来建立信任。对于产品来说,这意味着它需要兑现承诺;而对于领导者来说,这意味着你需要提出一个你真正开始执行的计划。通过这样做,你开始建立信心和信任。

    因此,一致的交付以及对你所面临的情况持现实态度——你如何应对,以及这需要多长时间——也很重要。我提出了一个三年的计划,其中每一年都有非常明确的步骤,我正在执行它。这明确表明这是一个多年的旅程,但我们将在每个季度中不断改进。

    :最后……有没有什么你在阅读、观看或听取的内容给你留下了深刻的印象?

    :在健康领域,Outlive 是一本有趣的书,探讨了整体寿命和更精确的个体医学,以及你可以做些什么来确保从整体上最大化你的健康。当然,包括身体和心理健康。

    这是一本非常激励人心的书,也是一个看待医疗保健的方式,不仅关乎疾病护理,而是从你健康的时刻开始,如何维持健康。

    我们都希望能够永生。我们知道这在某个时刻会结束。我接受这一点,但我努力让生活尽可能愉快。

    关键词

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    预测

    未来,医疗保健行业将持续创新,以应对不断增长的患者需求和慢性疾病,同时AI的广泛应用将改善医疗服务的效率和质量。

    数据摘要

    • Philips专注的可服务市场约为900亿到1000亿美元。
    • 医院系统使用智能速度AI可将扫描生产力提高三倍。
    • 护士行政任务时间从平均20分钟减少到5分钟。